Chẩn đoán ung thư tuyến giáp chính xác nhờ Ứng dụng AI xử lý hình ảnh

Trong bối cảnh số ca mắc ung thư tuyến giáp ngày càng tăng cao tại Việt Nam, việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào chẩn đoán bệnh đang mở ra những triển vọng mới cho ngành Y Tế. Dẫn đầu xu hướng đó, Bệnh viện Nội tiết Trung ương đã hợp tác cùng Tập đoàn VNPT để nghiên cứu và phát triển hệ thống hỗ trợ chẩn đoán ung thư tuyến giáp. 

1. Sự gia tăng của bệnh lý Ung Thư Tuyến Giáp & Vai trò của việc chẩn đoán sớm

Theo thống kê của GLOBOCAN năm 2022, ung thư tuyến giáp xếp hạng 6 trong số các loại bệnh lý ung thư phổ biến tại Việt Nam, tăng tới 4 hạng so với năm 2020. Trong đó, số ca mắc ung thư tuyến giáp hàng năm đã cán mốc 6.122 ca và số lượng tử vong lên tới 858 ca, cho thấy mức độ phổ biến và nghiêm trọng của loại bệnh lý này ngày một tăng cao tại Việt Nam. 

Trên thực tế, nhân tuyến giáp là một bệnh lý khá phổ biến trong đời sống hiện nay, chiếm tỷ lệ từ 19% đến 68% dân số. Tuy nhiên, phần lớn trường hợp phát hiện có nhân tuyến giáp đều là các nhân lành tính.

Ngược lại, ung thư tuyến giáp chỉ chiếm một phần nhỏ với tỷ lệ khoảng 3% đến 7% trong tổng số trường hợp này. Đặc biệt, ung thư tuyến giáp nếu được phát hiện và can thiệp sớm sẽ có cơ hội điều trị tốt hơn rất nhiều so với các loại ung thư khác.

Việc chẩn đoán nhanh & chính xác giữa các nhân tuyến giáp lành và ác tính là yếu tố then chốt để đưa ra hướng điều trị đúng đắn, cải thiện tiên lượng và hiệu quả điều trị cho bệnh nhân. 

Nhưng hiện nay công tác chẩn đoán và điều trị ung thư tuyến giáp cũng gặp phải rất nhiều trở ngại, bởi việc chẩn đoán cần sử dụng kỹ thuật chọc hút tế bào rất phức tạp để xét nghiệm. Trong khi đó ở nhiều cơ sở y tế, bệnh viện tuyến dưới đang thiếu hụt nguồn nhân lực y tế có chuyên môn cao cũng như các công nghệ, thiết bị y tế hiện đại, dẫn tới việc chẩn đoán chậm hoặc thiếu chính xác. 

Nhận thấy thực trạng đó, tập đoàn VNPT và Bệnh viện Nội tiết Trung ương đã hợp tác phát triển một hệ thống AI tiên tiến giúp cải thiện đáng kể chất lượng quá trình chẩn đoán ung thư tuyến giáp. Trong đó, Trí tuệ nhân tạo đã được huấn luyện để có thể phân tích hình ảnh siêu âm và xác định tỷ lệ khả năng nhân tuyến giáp là lành tính hoặc ác tính. Những thông tin này sẽ hỗ trợ bác sĩ trong việc lập ra phác đồ điều trị phù hợp, tăng cường hiệu quả điều trị và giảm thiểu các tác dụng phụ không mong muốn.

Qua đó, công nghệ mới này cho phép các bác sĩ đưa ra chẩn đoán ung thư tuyến giáp chính xác hơn, giảm thiểu tình trạng chẩn đoán nhầm lẫn giữa các nhân tuyến giáp lành tính và ác tính, từ đó cải thiện hiệu quả triều trị ung thư tuyến giáp.

2. Kết hợp giữa Đơn Vị Khoa Học & Y Tế - Bước tiến mới trong việc ứng dụng khoa học công nghệ vào Y Tế

Việc hợp tác giữa tập đoàn VNPT và Bệnh viện Nội tiết Trung ương đã cho thấy một tầm nhìn xa và những nỗ lực rất lớn của hai bên trong việc áp dụng các tiến bộ khoa học kỹ thuật vào lĩnh vực y tế. Đặc biệt, dự án đặt mục tiêu sẽ đưa vào triển khai thực tế tới các bệnh viện tuyến dưới, vì vậy đòi hỏi rất cao về công nghệ & năng lực của đội ngũ nhân sự tham gia. 

Với kinh nghiệm dày dặn trên thị trường giải pháp trí tuệ nhân tạo, cùng đội ngũ chuyên gia AI chất lượng, VNPT là đơn vị được Bệnh viện Nội tiết Trung ương tin tưởng lựa chọn cho dự án đặc biệt này. Đội ngũ nghiên cứu của dự án bao gồm các bác sĩ chuyên môn và 120 kỹ sư & chuyên gia AI đến từ VNPT - VNPT AI, đang làm việc cùng nhau để thu thập và phân tích dữ liệu từ hơn 10.000 bệnh nhân ung thư trên cả nước, nhằm nâng cao chất lượng chẩn đoán và điều trị.

3. Ứng dụng công nghệ AI - VNPT SmartVision trong việc phân tích hình ảnh siêu âm tuyến giáp

Dự án tập trung vào việc phát triển hệ thống AI có khả năng phân tích hình ảnh siêu âm, nhằm xác định tỷ lệ nhân tuyến giáp lành tính hoặc ác tính. Bằng việc tận dụng sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo trong phân tích hình ảnh, hệ thống giúp giảm tình trạng chỉ định chọc tế bào không hợp lý hoặc chỉ định chọc tế bào không cần thiết. 

Trong đó, Hệ thống sử dụng VNPT SmartVision - Công nghệ AI có khả năng xử lý hình ảnh đột phá đã được ứng dụng thực tế cho hơn 100 tổ chức, doanh nghiệp trên cả nước. Kết hợp với hệ thống dữ liệu được thu thập và chuẩn hóa từ 30.000 dữ liệu ảnh siêu âm của hơn 10.000 bệnh nhân tại miền Bắc (Bệnh viện Nội tiết Trung ương), miền Trung (Bệnh viện Đại học Y - Dược Huế) và miền Nam (Bệnh viện Chợ Rẫy).

Với nền tảng công nghệ thông minh, hệ thống dữ liệu sâu sắc cùng sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI và Y Tế, hệ thống này có khả năng chẩn đoán với độ chính xác rất cao, giúp bác sĩ đưa ra lộ trình điều trị phù hợp nhất cho người bệnh. 

Mặt khác, với sự hỗ trợ của công nghệ AI này thời gian chẩn đoán sẽ được rút ngắn, từ đó bệnh viện có thể giảm chi phí y tế, giảm thời gian chờ đợi cho kết quả chẩn đoán. Hơn hết, việc phát hiện sớm và chính xác như vậy, sẽ làm tăng hiệu quả và cơ hội điều trị thành công cho bệnh nhân.

4.  Mở ra tương lai mới trong việc ứng dụng AI vào Y Tế tại Việt Nam & Thế giới

Dự án hợp tác giữa Tập đoàn VNPT và Bệnh viện Nội tiết Trung ương đã khởi đầu một cuộc cách mạng mới trong công tác chẩn đoán ung thư tuyến giáp nói riêng và các bệnh ung thư khác nói chung tại Việt Nam. Đặc biệt, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán và điều trị ung thư tuyến giáp sẽ là động lực thúc đẩy sử dụng công nghệ tương tự trong nhiều lĩnh vực y tế khác. 

Những thành quả nghiên cứu, cách thức triển khai & công nghệ được ứng dụng trong dự án của Tập đoàn VNPT và Bệnh viện Nội tiết Trung ương sẽ là những nền móng, bài học kinh nghiệm đắt giá để tiếp tục phát triển các dự án tương tự. Không chỉ ung thư tuyến giáp, AI có thể hỗ trợ trong việc chẩn đoán sớm nhiều loại bệnh, góp phần cải thiện chất lượng điều trị và tăng cường sức khỏe cộng đồng. Từ đó, sự phát triển này sẽ thúc đẩy một nền y tế thông minh hơn, hiệu quả hơn và nhân văn hơn.

Nhìn chung, công nghệ AI không chỉ là trợ lý đắc lực cho các bác sĩ, động lực phát triển cho lĩnh vực Y Tế, mà còn là bước tiến quan trọng để đem lại những hy vọng mới cho bệnh nhân. Vì vậy, có thể kỳ vọng với thành công của những dự án như trên, AI sẽ ngày càng được ứng dụng rộng rãi hơn nữa, mang lại lợi ích thiết thực cho ngành y tế và toàn xã hội.