Chia sẻ

Sovereign AI – Giải pháp tự chủ dữ liệu và công nghệ trong kỷ nguyên số

Sovereign AI hay AI có chủ quyền là các hệ thống trí tuệ nhân tạo được phát triển và vận hành bởi một quốc gia hoặc tổ chức nhằm đảm bảo quyền tự chủ về công nghê, dữ liệu và hạ tầng số.

Nội dung

Trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) đang là động lực then chốt thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng kinh tế - xã hội. Tuy nhiên, đi kèm với tiềm năng to lớn ấy là nhu cầu ngày càng cấp thiết về kiểm soát dữ liệu, hạ tầng và tính pháp lý. Sovereign AI được coi là cách tiếp cận giúp các quốc gia và tổ chức chủ động hơn trong việc phát triển, triển khai và ứng dụng AI, đồng thời bảo đảm an ninh và tuân thủ luật pháp địa phương. Hãy cùng VNPT AI tìm hiểu trong bài viết dưới đây.

Sovereign AI là gì?

Sovereign AI là khái niệm mô tả khả năng một quốc gia hoặc tổ chức hoàn toàn làm chủ và kiểm soát các hệ thống trí tuệ nhân tạo của mình. Điều này bao gồm việc quản lý hạ tầng tính toán như máy chủ và trung tâm dữ liệu, triển khai các quy trình vận hành, phát triển đội ngũ nhân lực chuyên môn, cũng như kiểm soát việc lưu trữ và sử dụng dữ liệu theo quy định pháp luật. 

Sovereign AI là gì
Sovereign AI chỉ việc một quốc gia hoặc tổ chức hoàn toàn làm chủ và kiểm soát các hệ thống trí tuệ nhân tạo của mình

Mục tiêu của Sovereign AI là tạo ra các mô hình AI quy mô lớn được huấn luyện trên dữ liệu nội địa, phục vụ cho các mục tiêu kinh doanh, văn hóa, quân sự và chính phủ, đồng thời đảm bảo tuân thủ các yêu cầu pháp lý trong nước. Nói cách khác, Sovereign AI giúp một quốc gia tự chủ hoàn toàn về trí tuệ nhân tạo, giảm phụ thuộc vào công nghệ bên ngoài, vừa bảo vệ an ninh vừa thúc đẩy phát triển nội địa.

Sovereign AI bao gồm những thành phần nào?

Sovereign AI bao gồm các thành phần chính sau:

  • Hạ tầng tính toán: Bao gồm máy chủ, trung tâm dữ liệu, mạng lưới kết nối và các thiết bị phần cứng cần thiết để vận hành AI một cách độc lập, bảo đảm hiệu suất và an toàn.
  • Quy trình vận hành: Các phương thức triển khai, quản lý, kiểm soát và tối ưu hóa hoạt động của các mô hình AI, từ khâu thu thập dữ liệu đến ứng dụng thực tế.
  • Nguồn nhân lực: Đội ngũ chuyên gia, kỹ sư, nhà nghiên cứu AI chịu trách nhiệm phát triển, vận hành và bảo trì các hệ thống AI.
  • Quản trị dữ liệu: Bao gồm các quy định và cơ chế kiểm soát dữ liệu, đảm bảo dữ liệu được lưu trữ, sử dụng và chia sẻ theo quy định pháp luật, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư và an ninh thông tin.
  • Mô hình AI nội địa: Các mô hình AI được đào tạo trên dữ liệu trong nước, phục vụ các mục tiêu kinh doanh, văn hóa, quân sự và chính phủ, đồng thời tuân thủ quy định pháp lý địa phương.

Tại sao Sovereign AI quan trọng?

Tương tự như khái niệm chủ quyền dữ liệu (data sovereignty), Sovereign AI giữ vai trò đặc biệt quan trọng bảo đảm rằng chỉ những cá nhân hoặc hệ thống được ủy quyền mới có thể truy cập vào các nguồn lực chiến lược. Ví dụ như công nghệ tiên tiến, hạ tầng điện toán, tài sản trí tuệ và dữ liệu nhạy cảm. Ở cấp độ quốc gia, Sovereign AI còn góp phần củng cố an ninh mạng, bảo vệ lợi ích kinh tế – chính trị và duy trì năng lực cạnh tranh trong kỷ nguyên mà AI trở thành yếu tố quyết định cho sức mạnh quốc gia.

tầm quan trọng và vai trò của Sovereign AI
Sovereign AI đảm bảo bảo mật cho các hệ thống hạ tầng công nghệ 

Trong bối cảnh Sovereign AI phát triển nhanh chóng, nhiều doanh nghiệp đang xem xét lại toàn bộ hạ tầng công nghệ thông tin của mình và đánh giá các nhà cung cấp dịch vụ về khả năng đáp ứng các giải pháp Sovereign AI. Các giải pháp này đòi hỏi chính sách và cơ chế kiểm soát truy cập phải rõ ràng và được thực hiện nghiêm ngặt, không chỉ vì rủi ro vi phạm pháp luật về dữ liệu, mà còn để đảm bảo an toàn, bảo mật và hiệu quả trong việc sử dụng AI. Mặc dù một số yếu tố bên ngoài thúc đẩy việc triển khai Sovereign AI, việc xây dựng các giải pháp này vẫn là bước đi cần thiết và hợp lý.

>>> Đọc thêm: Foundation Model là gì?

Lợi ích và thách thức của Sovereign AI 

Bên cạnh vai trò bảo đảm quyền kiểm soát dữ liệu và công nghệ, Sovereign AI còn mang lại nhiều lợi ích thiết thực, từ bảo mật thông tin đến thúc đẩy phát triển kinh tế – xã hội:

  • Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư: Dữ liệu nhạy cảm được lưu trữ và xử lý trong nước, tuân thủ pháp luật và bảo vệ thông tin cá nhân.
  • Ứng dụng phù hợp với bối cảnh địa phương: Mô hình AI được đào tạo trên dữ liệu nội địa, phục vụ các mục tiêu kinh doanh, văn hóa, quân sự và chính phủ.
  • Tuân thủ pháp lý và đạo đức: Giúp hạn chế thiên lệch, sai lệch trong kết quả AI và đảm bảo sử dụng AI đúng mục đích.

Mặc dù mang lại nhiều lợi ích, Sovereign AI cũng đối mặt với không ít thách thức như:

  • Chi phí cao: Đầu tư vào hạ tầng tính toán, siêu máy tính, trung tâm dữ liệu và đội ngũ nhân lực chuyên môn đòi hỏi ngân sách lớn.
  • Nguồn nhân lực hạn chế: Cần đội ngũ kỹ sư và chuyên gia AI có trình độ cao để phát triển và vận hành hệ thống.
  • Rủi ro kỹ thuật và pháp lý: Sai sót trong mô hình AI, thiên lệch dữ liệu hay vi phạm quy định có thể gây hậu quả nghiêm trọng.

Điểm khác biệt của Sovereign AI so với các mô hình AI khác

So với các mô hình AI khác vốn được phát triển và vận hành bởi các tập đoàn công nghệ quốc tế, sử dụng dữ liệu và hạ tầng trải rộng khắp nhiều quốc gia thì Sovereign AI thể hiện sự khác biệt rõ rệt ở nhiều khía cạnh:

  • Tuân thủ pháp luật địa phương: Sovereign AI được thiết kế để phù hợp với các quy định, tiêu chuẩn và luật pháp của từng quốc gia, đảm bảo quá trình thu thập, xử lý và triển khai dữ liệu đều hợp pháp. Trong khi đó, các mô hình AI toàn cầu thường dựa trên khung pháp lý quốc tế chung, không tương thích với quy định riêng của từng nước.
  • Chủ động về hạ tầng AI: Các quốc gia triển khai Sovereign AI có toàn quyền kiểm soát hạ tầng tính toán từ trung tâm dữ liệu, siêu máy tính đến mạng lưới nội địa giúp đảm bảo an toàn và ổn định. Ngược lại, các mô hình AI toàn cầu thường phụ thuộc vào hạ tầng điện toán đám mây quốc tế.
  • Kiểm soát vị trí dữ liệu: Sovereign AI yêu cầu dữ liệu phải được lưu trữ, xử lý và bảo vệ trong lãnh thổ quốc gia, góp phần duy trì chủ quyền dữ liệu và giảm rủi ro pháp lý. Trong khi đó, dữ liệu của các mô hình AI toàn cầu có thể được phân tán trên nhiều máy chủ ở các quốc gia khác nhau.
  • Cơ chế bảo mật chặt chẽ: Sovereign AI đặt ra yêu cầu cao về bảo vệ dữ liệu cá nhân và thông tin nhạy cảm thông qua mã hóa, kiểm soát truy cập và giám sát nghiêm ngặt. Các mô hình AI toàn cầu tuy có bảo mật nhưng mức độ phụ thuộc vào chính sách riêng của nhà cung cấp dịch vụ.
  • Kiểm soát và định hướng phát triển: Sovereign AI cho phép quốc gia định hướng phát triển mô hình AI phù hợp với mục tiêu kinh tế, văn hóa và an ninh riêng thay vì phụ thuộc vào chiến lược thương mại hoặc ưu tiên công nghệ của các tập đoàn quốc tế.
Điểm khác biệt của Sovereign AI so với các mô hình AI khác
Sovereign AI yêu cầu các biện pháp bảo vệ dữ liệu cá nhân

Tương lai của AI có chủ quyền

Tương lai của Sovereign AI hứa hẹn sẽ trở thành yếu tố then chốt trong chiến lược phát triển công nghệ và bảo vệ an ninh quốc gia của nhiều quốc gia. Khi AI ngày càng trở nên quan trọng trong kinh tế, chính phủ, quân sự và đời sống xã hội, việc làm chủ công nghệ, dữ liệu và mô hình AI sẽ giúp các quốc gia duy trì quyền tự chủ, giảm phụ thuộc vào các nhà cung cấp nước ngoài và bảo vệ thông tin nhạy cảm.

Tạm kết 

Bài viết trên của VNPT AI đã giúp bạn đọc nắm được những thông tin về Sovereign AI. Tóm lại, Sovereign AI không chỉ là xu hướng mới mà còn là bước đi chiến lược giúp các quốc gia và tổ chức chủ động kiểm soát dữ liệu, hạ tầng và quy trình AI của mình. Khi được triển khai đúng cách, Sovereign AI sẽ tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển công nghệ lâu dài, đồng thời bảo đảm an ninh, tuân thủ pháp lý và tối đa hóa lợi ích cho cả khu vực công lẫn tư nhân.

Tác giả: Nguyễn Minh Hải

Đánh Giá