[Webinar] Chiến lược Data Readiness cho AI: Dữ liệu sẵn sàng để vận hành và ra quyết định kinh doanh thông minh

Webinar "Chiến lược Data Readiness cho AI: Dữ liệu sẵn sàng để vận hành và ra quyết định kinh doanh thông minh"

Bắt đầu từ dữ liệu nào, đầu tư bao nhiêu và khi nào thấy hiệu quả? 60 phút cùng VNPT AI để có câu trả lời cho doanh nghiệp của bạn.

📅 16h00 – 17h00, thứ Tư, ngày 14/10/2026 (giờ Việt Nam)
💻 Trực tuyến qua GoMeet | Miễn phí

👥 Dành cho CEO, Ban điều hành và lãnh đạo các khối Tài chính, Vận hành, Marketing, Công nghệ thông tin.

Có nhiều dữ liệu, nhưng quyết định vẫn chậm

Dữ liệu bán hàng, tài chính, khách hàng và vận hành được tạo ra mỗi ngày trên nhiều hệ thống. Thế nhưng, khi cần quyết định, lãnh đạo vẫn phải chờ báo cáo tổng hợp, đối chiếu số liệu lệch nhau giữa các phòng ban. Cuối cùng, quyết định thường dựa trên thông tin chưa đầy đủ.

Trong khi đó, thị trường biến động nhanh, cạnh tranh ngày càng gay gắt và áp lực tối ưu chi phí ngày càng lớn. Khoảng cách giữa "có dữ liệu" và "dùng được dữ liệu" đang trở thành một trong những điểm nghẽn lớn nhất của doanh nghiệp.

Đây chính là nơi Data và AI cần được đưa vào để rút ngắn khoảng cách đó: từ chờ báo cáo sang có câu trả lời ngay khi cần.

Ba câu hỏi doanh nghiệp cần trả lời trước

Không phải dữ liệu nào cũng cần đưa vào trước. Kết nối được dữ liệu cũng chưa chắc đã tạo ra giá trị. Doanh nghiệp cần trả lời ba câu hỏi:

1. Dữ liệu nào phục vụ quyết định nào?
2. Làm sao để mọi phòng ban hiểu cùng một con số theo cùng một cách?
3. AI có thể giúp rút ngắn khoảng cách từ dữ liệu đến hành động ở đâu, với chi phí và rủi ro thế nào?

Khi trả lời được những câu hỏi này, dữ liệu mới chuyển từ trạng thái "đã được kết nối" sang "có thể sử dụng trong vận hành".

60 phút chiến lược cho CEO

Thông qua webinar, VNPT AI sẽ giải đáp các câu hỏi thực tế mà lãnh đạo doanh nghiệp đang đối mặt, kèm cách tiếp cận đã được kiểm chứng qua các dự án dữ liệu quy mô lớn:

• Khung xác định dữ liệu ưu tiên: cách chọn những nguồn dữ liệu cần làm trước để có kết quả sớm, thay vì dàn trải.
• Các ứng dụng AI thực tế cho lãnh đạo: dự báo, cảnh báo sớm, truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, và điều kiện để chúng hoạt động hiệu quả.
• Lộ trình triển khai theo mức độ sẵn sàng: gợi ý bước đi phù hợp với hiện trạng hạ tầng, ngân sách và nhân sự của từng doanh nghiệp.
• Đo lường hiệu quả đầu tư: những chỉ số nên theo dõi và kỳ vọng thời gian thấy kết quả ở từng giai đoạn.
• Những rủi ro cần lường trước: bảo mật, phân quyền, chi phí vận hành và khả năng mở rộng khi đưa hệ thống vào sử dụng thật.

Thông tin Diễn giả

Anh Trần Hữu Cương - Chief Data Officer, VNPT AI
Sở hữu 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu, từng nghiên cứu và làm việc tại Singapore. Anh đã đồng hành cùng nhiều cơ quan Chính phủ và doanh nghiệp xây dựng chiến lược dữ liệu, giải quyết các bài toán từ hợp nhất dữ liệu đa nguồn, phân quyền nhiều cấp đến phân tích và dự báo, ở quy mô hàng chục tỷ dữ liệu. Mục tiêu là biến dữ liệu thành nền tảng cho quyết định điều hành và sẵn sàng cho AI.

Anh Chu Nhật Minh - Chuyên gia Khoa học dữ liệu, VNPT AI
Tốt nghiệp Monash University với hơn 5 năm kinh nghiệm trong các dự án Data & AI trong và ngoài nước, anh Minh sẽ chia sẻ góc nhìn toàn trình, từ thu thập, chuẩn hóa, đồng bộ dữ liệu đến xây dựng mô hình AI khai thác. Nhờ đó, dữ liệu phân tán trở thành luồng thông tin dùng được cho vận hành và ra quyết định.

Quyền lợi dành cho người tham dự

🎁 01 buổi đánh giá hiện trạng dữ liệu miễn phí cùng chuyên gia VNPT AI. Chuyên gia sẽ rà soát các nguồn dữ liệu hiện có và chỉ ra điểm nghẽn trong khai thác. Sau buổi làm việc, doanh nghiệp nhận một báo cáo ngắn đề xuất về các bài toán nên ưu tiên, có thể kiểm chứng qua PoC. 

🎁 01 tháng sử dụng miễn phí vnSocial: nền tảng lắng nghe mạng xã hội giúp lập báo cáo nghiên cứu thị trường, mang tới góc nhìn xu hướng thị trường, phản hồi khách hàng và động thái đối thủ.

🎁 Sạc dự phòng MagSafe dành cho 03 khán giả có phần tương tác nổi bật nhất trong chương trình.

Đăng ký miễn phí ngay hôm nay để cùng VNPT AI xác định điểm bắt đầu phù hợp cho chiến lược AI và Data của doanh nghiệp.