AI Marketing là gì? Những xu hướng ứng dụng AI trong Marketing

Không chỉ sáng tạo nội dung, AI Marketing ngày nay đang được sử dụng trong rất nhiều hoạt động tiếp thị đa dạng như: Chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu, cá nhân hóa thông điệp,... với hiệu suất vượt trội. Theo McKinsey & Company, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong marketing có thể tăng ROI lên đến 30% so với các phương pháp truyền thống. Vì vậy, trong bài viết này VNPT AI sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về AI Marketing là gì và cách ứng dụng AI trong Marketing để nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường. 

AI Marketing là gì?

AI Marketing (hay ứng dụng AI trong Marketing) là sự kết hợp giữa công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào trong các chiến lược marketing nhằm tối ưu hóa quá trình tiếp cận khách hàng, nâng cao hiệu quả chiến dịch và tạo ra những trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa. 

Khác với các phương pháp marketing truyền thống, AI Marketing sử dụng đa dạng công nghệ như học máy (machine learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), và AI đàm thoại,... để hiểu và tương tác với khách hàng một cách thông minh hơn. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa chiến lược marketing, cải thiện trải nghiệm khách hàng, tối ưu chi phí, hiệu suất nhân sự và tăng trưởng doanh thu một cách bền vững.

Những lợi ích của AI Marketing có thể đem lại

Trong khoảng 3 năm trở lại đây, khái niệm AI Marketing là gì đã ngày càng trở nên phổ biến hơn trên toàn thế giới, cũng như tại Việt Nam. Công nghệ này xuất hiện trong rất nhiều hoạt động tiếp thị của doanh nghiệp như: Chatbot chăm sóc khách hàng, sáng tạo nội dung, tự động hóa bài đăng trên các kênh mạng xã hội,... Sở dĩ, việc AI ở nên phổ biến như vậy là bởi những lợi ích của AI trong marketing rất ấn tượng: 

Ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn

Việc sử dụng các công nghệ học sâu (Deep Learning), thuật toán học máy (Machine Learning) giúp AI xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng, theo thời gian thực. Qua đó, AI giúp marketer dễ dàng phân tích, đánh giá hành vi khách hàng, dự đoán xu hướng thị trường, đánh giá hiệu quả của các kế hoạch marketing,... từ đó đưa ra các quyết định phù hợp ngay lập tức. 

Tăng cường tỉ lệ ROI

AI giúp các marketer nâng cao tỉ lệ ROI (Return on Investment - lợi nhuận trên đầu tư) nhờ khả năng phân tích sâu sắc dữ liệu khách hàng. Công cụ AI có thể chỉ ra những kênh quảng cáo hiệu quả, xác định chiến lược quảng bá tối ưu theo từng điểm chạm, và đặc biệt là triển khai các nội dung marketing cá nhân hóa tới từng khách hàng cụ thể,... Qua đó, AI giúp cho các chiến dịch marketing nhắm mục tiêu chính xác, hiệu quả hơn, từ đó gia tăng tỷ lệ chuyển đổi. 

Đo lường chính xác các chỉ số KPI

Các công nghệ AI Marketing giúp các nhà tiếp thị theo dõi và đo lường chính xác các chỉ số hiệu suất (KPI) trên các kênh truyền thông theo thời gian thực. Nhờ đó, marketer có thể hiểu rõ hơn chiến dịch nào đang hoạt động tốt và chiến dịch nào cần điều chỉnh để cải thiện kịp thời. 

Cải thiện quản lý mối quan hệ khách hàng (CRM)

AI giúp doanh nghiệp nâng cao khả năng quản lý mối quan hệ với khách hàng (CRM) bằng cách tự động hóa và tối ưu một số hoạt động chăm sóc khách hàng, điển hình như chatbot AI với khả năng trả lời khách 24/7. Ngoài ra, AI Marketing cho phép thương hiệu hiểu rõ chân dung, insight khách hàng hơn thông qua phân tích dữ liệu. Từ đó thương hiệu có thể tạo nên các chiến dịch marketing cá nhân hóa sâu sắc mà không tốn quá nhiều nguồn lực. Những tác động này giúp thương hiệu cải thiện trải nghiệm khách hàng mượt mà hơn và gia tăng kết nối, củng cố sự trung thành của người dùng. 

Khai thác chuyên sâu dữ liệu khách hàng 

Việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng là một thách thức lớn đối với nhiều marketer, đặc biệt là trong môi trường digital marketing với vô số dữ liệu phức tạp. Trong khi đó, các công nghệ trí tuệ nhân tạo lại dễ dàng phân tích dữ liệu đó chỉ trong vài giây. Đồng thời, một số công cụ AI Marketing còn sử dụng các thuật toán học máy để đưa ra dự đoán về hành vi tương lai của khách hàng dựa trên dữ liệu. Điều này giúp marketer hiểu rõ hơn về sở thích của khách hàng, xây dựng kế hoạch và đưa ra nội dung marketing cá nhân hóa hơn.

Tăng cường tính cá nhân hóa trong marketing

Ngày nay, nhu cầu cá nhân hóa của khách hàng ngày một tăng cao, họ luôn mong muốn nhận được những sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu và sở thích cá nhân. AI chính là giải pháp giúp các nhà tiếp thị đáp ứng điều này một cách hiệu quả. 

Nhiều công cụ AI Marketing có thể tùy chỉnh các tác vụ như gửi email marketing, thông báo đẩy hay quảng cáo trên mạng xã hội, tin nhắn,… dựa trên đặc điểm nhân khẩu học, hành vi và sở thích riêng biệt của từng khách hàng. Việc này không chỉ giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi mà còn nâng cao sự hài lòng và gắn kết của khách hàng.

Tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả

AI giúp giảm thiểu chi phí marketing bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, từ việc viết nội dung, kiểm tra A/B đến phân tích dữ liệu,... Việc này giúp các marketer tiết kiệm thời gian và chi phí nhân sự, đồng thời giảm thiểu sai sót của con người. Marketer có thể tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược quan trọng hơn như kiểm duyệt nội dung, lên ý tưởng, kế hoạch,... để đạt được hiệu quả cao hơn trong việc triển khai các chiến dịch marketing.

Các công nghệ AI thường được sử dụng trong Marketing

Đi cùng với sự phát triển của AI, các tác vụ của AI trong lĩnh vực marketing hiện nay cũng khá đa dạng, cho phép người dùng có thể tạo nội dung, giao tiếp và thậm chí là dự báo tương lai. Vậy cụ thể, những công nghệ thường được sử dụng trong AI Marketing là gì? Cùng VNPT AI tìm hiểu ngay sau đây:

Học máy (Machine Learning)

Học máy - Machine Learning là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI), giúp máy móc học hỏi và cải thiện khả năng dự đoán từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể. Đối với các nhà tiếp thị, Machine Learning là một công cụ mạnh mẽ trong việc hiểu và dự đoán hành vi của khách hàng. Nhờ vào việc phân tích dữ liệu quá khứ, các mô hình ML có thể đưa ra các dự đoán cho marketer như: dự đoán khách hàng nào có khả năng chuyển đổi cao, tệp khách nào kém tiềm năng, hoặc dự đoán hiệu quả của các kênh marketing đối với thương hiệu,...

Bên cạnh đó, Machine Learning còn có thể dự báo hoạt động kinh doanh trong tương lai, giúp dự đoán doanh thu hay số lượng khách hàng. Nó cũng hỗ trợ việc tối ưu hóa giá cả sản phẩm sao cho phù hợp nhất với nhu cầu thị trường. Quan trọng hơn, ML giúp cải thiện việc nhắm mục tiêu khách hàng, từ đó nâng cao tỷ lệ chuyển đổi, giúp chiến dịch marketing trở nên hiệu quả hơn.

AI tạo sinh (Generative AI)

Generative AI hay Gen AI là một công nghệ có khả năng tạo ra nội dung hoàn toàn mới từ những yêu cầu đầu vào của con người. Kể từ, màn ra mắt của ChatGPT vào cuối năm 2022, Generative AI đã tạo nên một cơn sốt trên toàn thế giới và đối với ngành Marketing cũng không ngoại lệ. Vậy, những ứng dụng của Gen AI trong AI Marketing là gì?

Ngày nay, Generative AI không chỉ tạo ra văn bản mà còn có thể tạo hình ảnh, video, âm nhạc,... với chất lượng ngày càng tốt hơn. Vì vậy, việc sử dụng Gen AI hỗ trợ sáng tạo nội dung marketing đã trở nên rất phổ biến. 

Theo thống kê của Marketing Insight group, có tới 73% các nhà tiếp thị đã và đang sử dụng Generative AI trong công việc của họ. Thậm chí kỹ năng sử dụng các công cụ Generative AI đã trở thành một trong những tiêu chuẩn khi tuyển dụng marketing của nhiều doanh nghiệp. 

Ngoài việc sáng tạo nội dung, Generative AI còn giúp thương hiệu tìm kiếm những nguồn tài nguyên, ý tưởng mới, phát triển những ý tưởng hiện có, nâng cao khả năng sáng tạo và mở rộng quy mô quy trình tạo nội dung.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)

Trong AI Marketing, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là cũng là một công nghệ quan trọng, giúp máy tính có thể hiểu, phân tích và tạo ra ngôn ngữ của con người, giống như cách mà các trợ lý ảo như Siri hay Alexa hoạt động. Đây chính là công nghệ lõi bên trong Generative AI, giúp Gen AI tạo ra các văn bản tự nhiên như văn phong của con người. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng góp phần tạo nên các Chatbot, giúp công cụ này hiểu và trả lời khách hàng theo ngôn ngữ tự nhiên. 

Ngoài ra, NLP có thể phân tích phản hồi của khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau như đánh giá sản phẩm, bình luận trên mạng xã hội hay khám phá các cuộc thảo luận của khách hàng,… giúp các nhà tiếp thị hiểu được những suy nghĩ, mong muốn của họ. 

NLP còn giúp theo dõi cảm xúc của khách hàng đối với chiến dịch marketing (sentiment analysis). Từ đó giúp thương hiệu nhận diện các vấn đề tiềm ẩn, phát hiện sớm những cảm xúc tiêu cực - gốc rễ của khủng hoảng truyền thông, để xử lý kịp thời và cải thiện chiến lược marketing một cách hiệu quả hơn. 

AI đàm thoại (Conversational AI)

Conversational AI là công nghệ giúp máy móc mô phỏng các cuộc trò chuyện giống như con người thông qua tương tác bằng văn bản hoặc giọng nói. 

Trong lĩnh vực cAI Marketing, các chatbots và trợ lý ảo chính là những ứng dụng dễ thấy nhất của Conversational AI. Các công cụ này có thể cung cấp dịch vụ chăm sóc, phản hồi khách hàng 24/7, hướng dẫn người dùng mua hàng, thậm chí hỗ trợ trong việc tạo dựng và phân loại khách hàng tiềm năng. 

Ngoài ra, Conversational AI còn được sử dụng trong các chương trình đào tạo nhân viên mới, cho phép họ hiểu sâu hơn về sản phẩm, làm quen với công việc,...

Ứng dụng của AI trong Marketing trong thực tế

AI Marketing đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều ngành nghề khác nhau giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả kinh doanh. Một số ứng dụng thực tế của AI trong marketing bao gồm:

Sáng tạo nội dung đa định dạng, đa nền tảng

Khi nói tới khái niệm AI Marketing là gì, chắc chắn phải kể đến các công cụ AI sáng tạo nội dung tiếp thị. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, việc sáng tạo nội dung cho các chiến dịch marketing đã trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Các công cụ AI như ChatGPT, Gemini, Grok… hỗ trợ tạo ra bài viết cho blog, bài đăng trên mạng xã hội, email marketing,... với tốc độ nhanh chóng. Các định dạng nội dung mà AI có thể sáng tạo hiện nay cũng rất đa dạng, từ văn bản, hình ảnh tới video,....

Sử dụng các công cụ này không chỉ tiết kiệm thời gian cho marketer mà còn hỗ trợ việc sáng tạo những ý tưởng mới mẻ và thu hút khách hàng. Điều này đặc biệt hữu ích cho những doanh nghiệp không có đội ngũ viết lách chuyên nghiệp hoặc cần lượng nội dung lớn trong thời gian ngắn.

Phân tích và dự đoán hành vi người dùng

AI Marketing có khả năng phân tích và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ các hoạt động trực tuyến của người dùng giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và nhu cầu của khách hàng. Công nghệ này không chỉ theo dõi các thói quen của khách hàng mà còn dự đoán được xu hướng tương lai dựa trên các mô hình dữ liệu đã thu thập. Việc này giúp các marketer có thể tạo ra các chiến lược marketing nhắm đúng đối tượng, tối ưu hóa nội dung và tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Chatbot AI tư vấn khách hàng 24/7

Một trong những ứng dụng phổ biến nhất của AI trong marketing là việc triển khai chatbot AI tự động để hỗ trợ khách hàng trên đa kênh. Những chatbot này sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu và phản hồi khách hàng chính xác và kịp thời như tư vấn viên thực thụ. 

Hiện nay, Chatbot đang ngày càng thông minh hơn, nó không chỉ trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng mà còn có thể gợi ý những sản phẩm phù hợp dựa trên việc phân tích hành vi khách hàng. Nhiều công nghệ Chatbot có thể kết nối đa nền tảng, đảm bảo mang lại cho khách hàng trải nghiệm đồng bộ, mượt mà hơn. Điều này giúp doanh nghiệp có thể chăm sóc khách hàng hiệu quả hơn, giảm tải cho đội ngũ tư vấn viên, đồng thời nâng cao trải nghiệm người dùng.

Tự động hóa email marketing

Một trong những ứng dụng AI Marketing automation phổ biến nhất hiện nay là tạo ra các email cá nhân hóa dựa trên nhân khẩu học, hành vi và sở thích của khách hàng, từ đó giúp tăng tỷ lệ mở email và thúc đẩy ROI. 

Ví dụ, khi khách hàng lướt website họ có dấu hiệu quan tâm đến một sản phẩm cụ thể, AI có thể tự động gửi email giới thiệu về sản phẩm đó hoặc các sản phẩm liên quan tới khách hàng. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giúp tăng khả năng chuyển đổi và duy trì mối quan hệ lâu dài với khách hàng.

Tối ưu hóa SEO với AI

Công cụ AI có thể phân tích các từ khóa và xu hướng tìm kiếm của người dùng giúp cải thiện chiến lược SEO của doanh nghiệp. Công cụ này cũng được dùng để tối ưu hóa nội dung SEO giúp nâng cao thứ hạng cho website trên các công cụ tìm kiếm. Ngoài ra, một số doanh nghiệp cũng đã sử dụng AI để tạo các bài viết SEO cơ bản, sau đó các marketer có thể dễ dàng tối ưu lại nội dung, từ đó cho phép sản xuất khối lượng lớn bài SEO trong thời gian ngắn. 

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

AI Marketing giúp thương hiệu cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng việc phân tích dữ liệu từ các tương tác trước đó để hiểu rõ hành vi khách hàng và tạo ra các đề xuất phù hợp hơn. Chẳng hạn, một nền tảng thương mại điện tử, website bán hàng có thể gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử mua sắm của khách, hoặc một dịch vụ phát nhạc sẽ tạo danh sách phát cá nhân hóa theo thói quen nghe nhạc từng cá nhân. 

Dự báo xu hướng thị trường chính xác

AI có khả năng sử dụng các mô hình dự báo và phân tích dữ liệu để xác định các xu hướng mới trong thị trường. Thông qua việc phân tích các yếu tố như nhu cầu sản phẩm, hành vi của khách hàng và cả các yếu tố xã hội, bối cảnh kinh tế, chính trị,... công nghệ này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về những thay đổi có thể xảy ra trên thị trường và điều chỉnh chiến lược của mình kịp thời.

>>> Có thể bạn quan tâm: Predictive Analytics là gì? Giải pháp phân tích dự đoán trong tương lai

Phân khúc khách hàng hiệu quả

Trí tuệ nhân tạo có thể phân loại khách hàng dựa trên nhiều yếu tố sâu sắc hơn như hành vi, sở thích cá nhân,… Dựa trên cơ sở phân loại này, doanh nghiệp có thể tập trung vào từng nhóm khách hàng cụ thể, từ đó triển khai các chiến dịch marketing phù hợp. Việc phân khúc khách hàng chính xác với AI Marketing sẽ giúp thương hiệu cải thiện chất lượng của các chiến dịch quảng cáo và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.

Tạo các nền tảng công nghệ để tăng tương tác với khách hàng 

Nhiều thương hiệu đã sử dụng công nghệ AI để tạo ra những công cụ có khả năng tương tác với khách hàng trong chiến dịch Marketing. Ví dụ, L'Oréal đã triển khai ModiFace - Một công cụ ứng dụng AI giúp khách hàng thử nghiệm màu son, phấn mắt online. Nike ra mắt nền tảng Nike Fit, sử dụng AI để quét kích thước bàn chân của khách hàng và đề xuất cỡ giày chính xác nhất. Coca-Cola cũng từng ứng dụng AI để tạo nên nền tảng Create Real Magic cho phép người dùng trò chuyện cùng ông già Noel.

Những công nghệ thú vị này mang tới những trải nghiệm độc đáo hơn cho chiến dịch marketing và hơn hết là tăng cường tương tác giữa thương hiệu và người tiêu dùng.

Thách thức và hạn chế khi dùng AI Marketing

Mặc dù có nhiều lợi ích và ứng dụng thực tế nhưng để ứng dụng AI trong marketing, doanh nghiệp cũng phải giải quyết những hạn chế còn tồn đọng của công nghệ này. Vậy cụ thể những khó khăn mà doanh nghiệp sẽ phải đối mặt khi sử dụng AI Marketing là gì?

• Đào tạo AI vẫn là một bài toán khó: Giống như con người, AI cũng cần phải được "đào tạo" để học các nhiệm vụ mới. Ví dụ, nếu bạn muốn xây dựng một AI có thể giao tiếp với khách hàng một cách thu hút, bạn sẽ cần đầu tư thời gian và nguồn lực để huấn luyện nó. Việc này yêu cầu một lượng dữ liệu lớn về sở thích của khách hàng và có thể cần đến các chuyên gia về dữ liệu để đảm bảo dữ liệu đầu vào sạch và phù hợp. Trong tương lai, một số công nghệ hiện đại như AGI - Siêu trí tuệ nhân tạo với khả năng tự học, có thể sẽ giải quyết vấn đề này. 
• Đảm bảo chất lượng và độ chính xác của dữ liệu: AI Marketing chỉ hoạt động mạnh mẽ và hiệu quả khi được huấn luyện trên dữ liệu chất lượng cao. Dù công cụ AI có tiên tiến đến đâu, nếu dữ liệu mà nó được huấn luyện không chính xác hoặc không phản ánh đúng thực tế, các kết quả và quyết định của AI sẽ kém chất lượng và không hiệu quả. 
• Tuân thủ các luật bảo mật thông tin: AI thường được huấn luyện trên dữ liệu về thông tin cá nhân, hành vi của khách hàng. Điều này có thể làm ảnh hưởng tới quyền riêng tư của người tiêu dùng hiện nay. Do đó, doanh nghiệp cần phải tuân thủ các quy định bảo mật thông tin cá nhân khi triển khai AI.

Xu hướng phát triển và tương lai của AI trong ngành Marketing

Với những tác động trên, trí tuệ nhân tạo AI sẽ tiếp tục được ứng dụng sâu sắc hơn nữa trong ngành Marketing. Cụ thể, một số xu hướng AI trong ngành Marketing đáng chú ý trong năm 2025 bao gồm:

Tăng cường tự động hóa AI

Dự báo rằng vào năm 2025, mức độ tự động hóa bằng AI trong marketing sẽ gia tăng với khả năng tự động nhiều tác vụ đa dạng hơn. 

Trong đó, AI chatbots dự kiến sẽ xử lý đến 85% các cuộc trò chuyện với khách hàng trong năm tới mà không cần sự can thiệp của con người, giúp nâng cao hiệu quả và cải thiện dịch vụ khách hàng. 

Đồng thời, AI Marketing cũng gia tăng khả năng tự động hóa trong tác vụ khác như: tối ưu quảng cáo (nội dung, vị trí, giá thầu), điều chỉnh ngân sách marketing theo thời gian thực, tự động phân phối nội dung dựa trên hành vi người dùng,... Các nền tảng như Google Ads và Meta Ads cũng đã tích hợp AI để giúp nhà quảng cáo có thể tự động tối ưu hiệu suất chiến dịch, nhờ vậy tiếp cận khách hàng tiềm năng với chi phí thấp hơn. 

Khả năng tự động hóa của AI trong các lĩnh vực sáng tạo nội dung sẽ ngày càng phổ biến hơn, từ viết mô tả sản phẩm, email marketing, bài đăng mạng xã hội,... cho tới việc tự động phân phối nội dung trên các nền tảng. 

Cá nhân hóa chiến lược marketing

Cá nhân hóa vẫn luôn là một xu hướng quan trọng trong marketing nói chung mà AI Marketing nói riêng. Vì vậy, trong năm 2025, AI sẽ tiếp tục giúp các doanh nghiệp phân tích hành vi và sở thích của khách hàng sâu sắc hơn. Từ đó, cho phép thương hiệu có cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trên đa nền tảng như: cá nhân hóa nội dung tiếp thị, gửi ưu đãi, khuyến mãi riêng biệt, hiển thị quảng cáo theo hành vi sử dụng web của khách hàng,....

AI sẽ ngày càng quan trọng trong quá trình ra quyết định

Trong năm 2025, các công cụ AI Marketing sẽ trở thành một trợ lý số đắc lực giúp các nhà lãnh đạo đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với độ chính xác cao hơn. Những công cụ này sẽ tối ưu hóa nhiều khía cạnh trong hoạt động quản trị, từ các tác vụ đơn giản như lập báo cáo, cho đến những vai trò phức tạp hơn như dự báo tài chính, quản lý chuỗi cung ứng.

Tăng cường yếu tố đạo đức và quản trị AI

Với sự phát triển mạnh mẽ của AI, các vấn đề về đạo đức và quản trị sẽ ngày càng trở nên quan trọng. Các doanh nghiệp sẽ cần thiết lập những chính sách rõ ràng và hướng dẫn đạo đức để đảm bảo việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm, bảo vệ quyền lợi của người tiêu dùng và sự riêng tư của dữ liệu. Đồng thời thương hiệu cũng cần nắm rõ quy định sử dụng AI trong quảng cáo tại từng quốc gia, để tránh những lỗi vi phạm pháp lý. 

Ảnh hưởng của AI đối với lực lượng lao động 

Sự phổ biến của AI Marketing sẽ khiến thị trường lao động có nhiều thay đổi lớn trong tương lai. Trước đây, việc AI tự động hóa nhiều công việc khiến cho nhiều người lao động lo lắng sẽ mất đi việc làm. Tuy nhiên trên thực tế cho thấy AI thậm chí còn tạo ra cơ hội mới, đặc biệt trong những công việc đòi hỏi sáng tạo và tư duy chiến lược. Theo Diễn đàn Kinh tế thế giới (WEF), AI sẽ góp phần tạo ra 97 triệu việc làm mới trong năm 2025. 

Vì vậy, nhà tiếp thị cần trau dồi thêm những kỹ năng cần thiết về AI để có thể duy trì sự cạnh tranh trong thị trường lao động đang thay đổi nhanh chóng như hiện nay. Theo dự báo của McKinsey, đến năm 2030, 30% số giờ làm việc hiện tại có thể được tự động hóa nhờ vào AI.

>>> Xem thêm: Khám phá 10+ Xu hướng trí tuệ nhân tạo làm chủ thị trường công nghệ

Kết luận 

Hi vọng những nội dung từ VNPT AI đã giúp bạn đọc có được cái nhìn tổng quan xoay quanh cái niệm AI Marketing là gì và những đặc điểm của công nghệ này. Nhìn chung, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị sẽ trở thành xu hướng tất yếu trong tương lai. Những công nghệ như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI đàm thoại đang góp mặt trong rất nhiều hoạt động marketing, từ chăm sóc khách hàng, sáng tạo nội dung tới phân tích insight. Vì vậy, thương hiệu cần nhanh chóng nắm bắt những xu hướng AI Marketing mới để có thể khai thác hiệu quả trong thời gian tới.