04/03/2025
Với quy mô thị trường lên tới 638 tỷ đô vào năm 2025 và dự kiến đạt hơn 3,600 tỷ đô vào 2034 (Precedence Research), AI vẫn đang tiếp tục dẫn đầu làn sóng công nghệ trên toàn thế giới và ngày càng ứng dụng sâu rộng hơn trong nhiều lĩnh vực đời sống. Trong năm 2025, thị trường này được dự đoán sẽ tiếp tục bùng nổ với nhiều xu hướng trí tuệ nhân tạo mới như AI Agents, Quantum AI, Edge AI,... Trong bài viết này, VNPT AI sẽ cùng bạn điểm qua những xu hướng AI 2025 đáng chú ý nhất trong thời gian tới nhé!
Thực trạng phát triển của AI trong năm 2024
2024 đánh dấu một cột mốc phát triển vượt bậc của thị trường Trí tuệ nhân tạo với hàng loạt sự kiện nổi bật. Trong đó phải kể đến những bước tiến mới trong việc phát triển AGI - Siêu trí tuệ nhân tạo có thể tạo nên một cuộc cách mạng công nghệ mới. Open AI vẫn đang là cái tên được kỳ vọng nhiều nhất trên cuộc đua này khi liên tục trình làng những sản phẩm gây ấn tượng như GPT-4, GPT-4o, o1 và o3.
Song song với đó, các công cụ tạo video bằng AI cũng bùng nổ mạnh mẽ với một số phần mềm nổi bật như Sora của OpenAI hay Veo của Google có khả năng tạo ra những video 1080p dài hơn một phút.
Thị trường chip AI cũng bắt đầu sôi nổi từ năm ngoái và bùng nổ mạnh mẽ trong năm nay khi các tập đoàn công nghệ đua nhau “giành giật” Chip AI, đặc biệt là GPU Nvidia. AI cũng ghi dấu ấn tại giải Nobel 2024 với nhiều nhà khoa học chiến thắng giải thưởng danh giá này nhờ các nghiên cứu liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của AI cũng kéo theo nhiều lo ngại về hàng loạt vấn đề phát sinh. Hơn 13.500 nhà sáng tạo trong nhiều lĩnh vực đã lên tiếng phản đối về vấn đề vi phạm bản quyền, sao chép của AI. Những sự kiện này đã thúc đẩy Đại Hội đồng Liên Hiệp Quốc đưa ra các quy định bảo vệ nhân quyền, bảo vệ dữ liệu cá nhân và giám sát các rủi ro từ AI.
Bùng nổ ứng dụng AI trong đa lĩnh vực
Tiềm năng của AI trong tương lai đang vô cùng rộng mở khi 83% doanh nghiệp trên nhiều lĩnh vực cho rằng AI là ưu tiên hàng đầu trong các kế hoạch phát triển của họ.
Trong y tế, 38% các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đã ứng dụng các xu hướng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ chẩn đoán và điều trị. Ngoài ra, AI cũng đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa các quy trình sản xuất, giảm thiểu chi phí và tăng năng suất.
Cùng với đó, AI còn cá nhân hóa trải nghiệm cho người dùng trong nhiều ngành công nghiệp, từ bán lẻ đến dịch vụ khách hàng. Theo nghiên cứu của Business Insider, Netflix đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để đưa ra các gợi ý phim cho từng người xem, qua đó giúp công ty thu về hơn 1 tỷ USD mỗi năm từ dịch vụ này.
Việt Nam cũng không đứng ngoài "làn sóng" công nghệ này khi thị trường AI dự báo sẽ tăng mạnh đến 2,06 tỷ USD năm 2032 (Theo Tập đoàn tư vấn toàn cầu IMARC). Ngoài ứng dụng trong các doanh nghiệp ngân hàng, y tế,... AI cũng được đẩy mạnh sử dụng trong các dịch vụ công, quản lý an ninh trật tự, an toàn giao thông. Hiện nay, nhiều sở, ngành và địa phương đã triển khai hệ thống Chatbot/Voicebot để hỗ trợ người dân và doanh nghiệp trong việc giải đáp thắc mắc và thực hiện các giao dịch hành chính công trực tuyến.
Lo ngại về nguy cơ mất việc làm của người lao động
Mặc dù AI vẫn đang trên đà bức tốc mạnh mẽ nhưng đi kèm với đó là những thách thức, lo ngại về tính minh bạch trong các quyết định của trí tuệ nhân tạo hay sự lo ngại liệu AI có "chiếm" mất việc làm của con người hay không. Ngoài ra, các vấn đề về tính bảo mật dữ liệu và đạo đức cũng là những "bài toán" hóc búa dành cho các nhà phát triển AI.
Tuy nhiên, theo báo cáo của GrandViewResearch, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vẫn được dự báo sẽ tạo ra khoảng 97 triệu việc làm mới trên toàn cầu vào năm 2025, đồng thời giúp tăng trưởng doanh thu trong các ngành công nghiệp, đặc biệt là trong các lĩnh vực như ngân hàng, bán lẻ và y tế.
Xu hướng trí tuệ nhân tạo năm 2025
Năm 2025 hứa hẹn sẽ chứng kiến sự xuất hiện của nhiều xu hướng trí tuệ nhân tạo (AI) mới, cụ thể:
AI Agents
AI agents sẽ trở thành một trong những xu hướng trí tuệ nhân tạo hàng đầu trong năm 2025. Không chỉ dừng lại ở việc tự động hóa các tác vụ đơn giản, AI agents có thể đảm nhận những công việc phức tạp, nhiều bước mà không cần sự can thiệp từ con người.
AI agents không chỉ có khả năng học hỏi mà còn có thể đưa ra quyết định và hoàn thành nhiệm vụ một cách độc lập. Chẳng hạn như chúng có thể chủ động lên kế hoạch, tự tối ưu hóa các hoạt động dựa trên kinh nghiệm đã được học từ các dữ liệu trước đó,... giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả công việc. Bên cạnh đó, AI agents còn có khả năng tự chia nhỏ các quy trình làm việc phức tạp thành các bước cụ thể, giúp thực hiện từng phần công việc một cách mượt mà và hiệu quả hơn.
Trong tương lai, các công ty sẽ áp dụng AI agents để tối ưu hóa quy trình, cải thiện trải nghiệm khách hàng và giải phóng nhân lực khỏi các công việc lặp đi lặp lại, giúp họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược, quan trọng hơn.
>>> Xem thêm: AI Agent là gì? Nguyên lý hoạt động và Ứng dụng của AI Agent
AI đa phương thức (Multimodal AI)
Nếu như trước đây, các hệ thống AI chủ yếu xử lý thông tin dưới dạng văn bản thì công nghệ Multimodal AI cho phép xử lý và tạo ra nội dung từ nhiều loại dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video,... Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể tiếp nhận yêu cầu bằng nhiều hình thức như vậy, người dùng sẽ có những trải nghiệm liền mạch, dễ dàng hơn.
Bên cạnh đó, các mô hình trí tuệ nhân tạo trong tương lai còn có khả năng làm được nhiều việc hơn như tạo ra hình ảnh, giọng nói tự nhiên, sáng tác nhạc, điều khiển robot thực hiện nhiệm vụ,... Hiện nay, Multimodal AI đã góp mặt trong nhiều phần mềm phổ biến như DALL·E 2 có khả năng tạo hình ảnh từ văn bản hay Google Gemini kết hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh,... Vì vậy, công nghệ này được kỳ vọng sẽ tiếp tục là một xu hướng trí tuệ nhân tạo nổi bật của năm 2025.
AI lượng tử (Quantum AI)
AI lượng tử ra đời với mục tiêu giải quyết các vấn đề phức tạp mà AI truyền thống không thể xử lý hiệu quả. Với sự kết hợp giữa điện toán lượng tử và trí tuệ nhân tạo, Quantum AI có khả năng tối ưu hóa, nhận diện mẫu và xử lý dữ liệu lớn, mở ra tiềm năng ứng dụng trong các lĩnh vực phức tạp như y tế, tài chính và logistics.
Các tập đoàn công nghệ lớn như Google, IBM cũng đang đón đầu xu hướng trí tuệ nhân tạo này bằng cách đầu tư mạnh mẽ vào AI lượng tử. Đáng chú ý, lĩnh vực này còn được dự đoán sẽ tạo ra giá trị hàng nghìn tỷ đô trong thập kỷ tới.
AI hội thoại (Conversational AI)
Dù đã xuất hiện từ lâu nhưng AI hội thoại vẫn đang tiếp tục được nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ tới nay. Các công nghệ Conversational AI ngày càng thông minh, có khả năng xử lý các câu hỏi phức tạp và tạo ra những cuộc trò chuyện tự nhiên hơn.
Đặc biệt, AI hội thoại không chỉ dừng lại ở các chatbot trong dịch vụ khách hàng mà còn mở rộng sang các lĩnh vực như pháp lý, giáo dục và bất động sản. Theo báo cáo của MarketsandMarkets, thị trường AI hội thoại được kỳ vọng có thể đạt giá trị lên đến 49,9 tỷ đô vào năm 2030.
Mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng "biện luận"
Một trong những xu hướng trí tuệ nhân tạo đáng chú ý trong năm 2025 là sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng lý luận. Các mô hình này không chỉ đưa ra câu trả lời ngay lập tức mà còn có thể phân tích vấn đề theo từng bước, tìm ra các giải pháp phù hợp nhất.
Công nghệ này đặc biệt hữu ích cho các lĩnh vực khoa học phức tạp như toán học, vật lý,... khi AI có thể hỗ trợ giải quyết vấn đề nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn.
Hiện nay, các "ông lớn" trong ngành trí tuệ nhân tạo như OpenAI, Google Deepmind cũng liên tục phát triển và cho ra mắt các phiên bản mô hình ngôn ngữ lớn như Gemini 2.0 Flash Thinking, GPT-4o,...
Video AI trở nên phổ biến hơn
Vào cuối năm 2024, Google và OpenAI đã lần lượt cho ra mắt hai mô hình tạo và xử lý video bằng trí tuệ nhân tạo là Veo 2 và Sora. Tuy nhiên, cả hai mô hình này đều gặp vấn đề về việc truy cập và giới hạn người dùng.
Sevilla dự đoán rằng, trong tương lai các công cụ tạo video bằng AI sẽ tiếp tục được phát triển, trở nên phổ biến hơn với tất cả người dùng. Tập đoàn Meta cũng khẳng định rằng video sẽ là một trong những xu hướng phát triển của AI, thậm chí công nghệ AI có thể phân tích video từ kính thông minh và hỗ trợ con người trong nhiều công việc hằng ngày như sửa xe, tìm đường, đọc thông tin,...
Tự động hóa thông minh (Intelligent Automation)
Theo Forrester, tự động hóa thông minh sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong các quy trình kinh doanh vào năm 2025. Thậm chí, Gartner còn khẳng định Intelligent Automation sẽ là xu hướng trí tuệ nhân tạo hàng đầu trong 2025.
Lý giải nguyên nhân công nghệ này được tận dụng rộng rãi trong doanh nghiệp là bởi vì các hệ thống Intelligent Automation không chỉ tự động hóa các tác vụ đơn giản mà còn có khả năng dự đoán lỗi, ra quyết định thông minh, cải thiện hiệu quả công việc và tối ưu hóa các quy trình.
Điều này giúp các doanh nghiệp giảm thiểu sai sót, tăng năng suất và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Đây là một bước tiến lớn so với các hệ thống tự động hóa truyền thống, vốn chỉ có thể xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà không có sự sáng tạo hay cải tiến.
Edge AI và Federated Learning
Edge AI là công nghệ AI được triển khai trực tiếp trên các thiết bị ngoại vi giúp xử lý dữ liệu gần nguồn tạo ra mà không cần phải truyền tải dữ liệu về trung tâm, từ đó giảm độ trễ và tối ưu hóa băng thông. Trong khi đó, Federated Learning là một phương pháp học máy phân tán, cho phép các thiết bị hoặc máy chủ học từ dữ liệu riêng tư trên các thiết bị người dùng mà không cần phải chia sẻ dữ liệu này.
Edge AI và Federated Learning sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ vào năm 2025, đặc biệt là trong việc đưa ra các quyết định thời gian thực trên các thiết bị như điện thoại thông minh và giảm sự phụ thuộc vào đám mây. Edge AI cho phép xử lý dữ liệu ngay trên thiết bị mà không cần phải gửi thông tin server. Điều này giúp mọi thứ diễn ra nhanh hơn vì không phải chờ đợi dữ liệu được gửi đi và nhận lại.
Cùng với đó, Federated Learning cho phép AI huấn luyện và cải thiện mô hình ngay trên dữ liệu riêng mà không không cần gửi dữ liệu ra ngoài. Những công nghệ này cực kỳ cần thiết cho các lĩnh vực yêu cầu cao về tính bảo mật, quyền riêng tư như y tế, tài chính,...
AI và bảo mật (Explainable AI)
Cùng với sự phát triển của các xu hướng trí tuệ nhân tạo trên, vấn đề bảo mật và minh bạch trong các quyết định của hệ thống AI sẽ trở thành một xu hướng quan trọng trong năm 2025. Các hệ thống Explainable AI (XAI) giúp người dùng hiểu rõ hơn về cách thức mà AI đưa ra quyết định, đồng thời giảm thiểu các thiên lệch và đảm bảo tính công bằng trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Từ đó giúp xây dựng niềm tin vào các ứng dụng AI, đặc biệt là trong những lĩnh vực quan trọng và nhạy cảm như y tế hay tài chính. Người dùng sẽ cảm thấy yên tâm hơn khi biết được lý do khi AI đưa ra một quyết định nào đó.
AI và an ninh mạng (Cybersecurity)
AI đang đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ hệ thống và dữ liệu khỏi các mối đe dọa ngày càng tinh vi. Nhiều nước đã thắt chặt các quy định về trí tuệ nhân tạo và coi AI như một yếu tố then chốt trong chiến lược an ninh quốc gia.
Trước mắt, Chính phủ Mỹ đã áp đặt các hạn chế đối với Trung Quốc trong việc tiếp cận các chip quan trọng. Đồng thời, các công ty lớn như Meta và Anthropic đã thiết lập mối quan hệ chặt chẽ với các cơ quan tình báo Mỹ bằng cách cho phép sử dụng các mô hình AI của họ.
>>> Xem thêm: Khám phá 10 Xu hướng công nghệ 2025 sẽ thống trị toàn thế giới
Dự đoán tác động của xu hướng AI đến các lĩnh vực
Những xu hướng trí tuệ nhân tạo trên được kỳ vọng sẽ tiếp tục có tác động sâu rộng và mang lại sự thay đổi lớn trong nhiều lĩnh vực vào năm 2025. Điển hình như:
Cách mạng hóa ngành y tế
Nhiều chuyên gia dự đoán trí tuệ nhân tạo trong tương lai sẽ trở thành một trong những công nghệ chủ chốt khi chẩn đoán và xây dựng phác đồ điều trị bệnh. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện sớm các loại bệnh nguy hiểm như ung thư bằng cách phân tích hình ảnh y tế và nhận diện các mẫu bệnh.
Điển hình như màn hợp tác giữa Bệnh viện Nội tiết Trung ương và VNPT AI đã phát triển thành công hệ thống chẩn đoán ung thư tuyến giáp ứng dụng công nghệ xử lý hình ảnh VNPT SmartVision của VNPT AI. Hệ thống này đã mở ra một bước tiến đột phá trong quá trình phát hiện bệnh ung thư tuyến giáp, giúp tối ưu thời gian, chi phí của bệnh viện, cũng như hiệu quả điều trị của bệnh nhân.
AI cũng sẽ cá nhân hóa kế hoạch điều trị dựa trên gen và lối sống, nhờ đó bệnh nhân có thể tiếp nhận các phác đồ và phương pháp điều trị hiệu quả, tối ưu nhất. Trong việc nghiên cứu thuốc, AI có thể tìm ra các loại thuốc mới nhanh chóng hơn, từ đó tiết kiệm thời gian và chi phí so với phương pháp truyền thống.
Hiện nay, nhiều tổ chức y tế đã hỗ trợ chăm sóc sức khỏe từ xa thông qua các trợ lý ảo hoặc chatbot AI, giải quyết các vấn đề y tế về khoảng cách hay thiếu bác sĩ. Ngoài ra, ngày càng có nhiều ca phẫu thuật có sự hỗ trợ từ các hệ thống robot AI giúp giảm thiểu sai sót và nâng cao chất lượng kết quả điều trị.
Chuyển đổi ngành giáo dục
AI sẽ giúp cải thiện chất lượng giáo dục, dễ dàng tiếp cận hơn với mọi người. Các hệ thống AI có thể tạo ra các bài giảng và kế hoạch học tập phù hợp với từng học sinh, đảm bảo mỗi học viên được học theo năng lực và tốc độ riêng của mình.
Đồng thời công nghệ AI cũng sẽ tự động hóa các tác vụ cơ bản của giáo viên, thiết kế bài giảng bắt mắt, sống động một cách nhanh chóng, game hóa nội dung học dễ dàng... Góp phần giảm thiểu khối lượng công việc cho giáo viên, giúp thầy cô có nhiều thời gian hơn để tương tác với học sinh.
Xu hướng trí tuệ nhân tạo này cũng được hy vọng sẽ phá bỏ rào cản về ngôn ngữ, địa lý để mang đến cơ hội học tập bình đẳng cho mọi người. Đặc biệt là giúp những học sinh có hoàn cảnh đặc biệt như khiếm thính, khiếm thị có thể tiếp cận bài học dễ dàng hơn.
>>> Xem thêm: Khám phá lợi ích và xu hướng nổi bật của việc ứng dụng AI trong giáo dục
Giảm tỷ lệ tội phạm và xây dựng thành phố thông minh
AI sẽ giúp quản lý giao thông hiệu quả hơn bằng cách phân tích dữ liệu thời gian thực và dự đoán những nơi nào sẽ xảy ra ùn tắc giao thông. Điều này không chỉ giúp tránh được tắc đường mà còn tiết kiệm thời gian, năng lượng và giảm ô nhiễm môi trường bằng cách hạn chế số lượng xe phải dừng lại hoặc không di chuyển nhưng vẫn nổ máy (idling).
AI cũng có thể phát hiện các hành vi đáng ngờ như phạm tội hoặc tai nạn trong thời gian thực. Khi phát hiện được, AI sẽ gửi cảnh báo đến cơ quan chức năng, giúp họ phản ứng nhanh chóng hơn. Tất cả những điều này sẽ góp phần xây dựng những thành phố thông minh và an toàn hơn trong tương lai.
Điển hình như Công an thành phố Tân An, tỉnh Long An đã ứng dụng hệ thống Camera AI tích hợp công nghệ VNPT Smart Vision trong công tác quản lý giao thông. Từ đó, các cán bộ công an có thể xác định vi phạm chính xác, phục vụ công tác phạt nguội hiệu quả, đồng thời theo dõi an ninh thành phố chặt chẽ hơn.
Tiến bộ trong giao thông vận tải
Các xu hướng trí tuệ nhân tạo trong tương lai được kỳ vọng sẽ giảm thiểu số lượng tai nạn giao thông. Các xe tự lái tích hợp trí tuệ nhân tạo để phân tích tình trạng đường sá, dự đoán các mối nguy hiểm có thể ảnh hưởng đến sự an toàn của hành khách và người đi bộ, đồng thời đưa ra quyết định ngay lập tức để tránh tai nạn.
Không chỉ thay đổi phương tiện giao thông cá nhân, AI trong tương lai còn đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực vận tải và và logistics. AI sẽ tự động hóa mọi hình thức vận chuyển thông qua sử dụng drone, robot AI,... để giao hàng. Việc tự động hóa này sẽ giảm thiểu sự trì hoãn, tối ưu chi phí và nâng cao hiệu quả công việc, từ đó tạo ra một hệ thống giao thông vận tải và logistics thông minh hơn.
Giải quyết các thách thức toàn cầu
Hiện nay, AI được đánh giá là một trong những công cụ mạnh mẽ có khả năng hỗ trợ các vấn đề, thách thức mà thế giới đang đối mặt như biến đổi khí hậu, tối ưu hóa năng lượng, cung cấp giải pháp phát triển bền vững.
Xu hướng AI trong tương lai là dự báo các thảm họa thiên nhiên như động đất, lũ lụt, bão,... dựa trên việc phân tích các dữ liệu môi trường. Nhờ đó, con người có thể kịp thời phòng ngừa, giảm thiểu thiệt hại về người và của. Ngoài ra, với sự phát triển mạnh mẽ của AI có thể giúp tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng tái tạo, đảm bảo sự bền vững và thân thiện với môi trường.
>>> Có thể bạn quan tâm: Khám phá 10 xu hướng công nghệ sẽ thống trị toàn thế giới
Kết luận
Trên đây là những xu hướng trí tuệ nhân tạo được kỳ vọng sẽ tạo nên một bước tiến công nghệ mới trong năm 2025. Nhìn chung, AI không chỉ giới hạn ở một lĩnh vực mà sẽ phát triển trên nhiều khía cạnh khác nhau, từ AI agents thông minh, AI đa phương thức, AI lượng tử đến bảo mật và an ninh mạng. Tuy nhiên, đi kèm với sự bùng nổ của AI là những thách thức về quyền riêng tư, bảo mật và tính minh bạch. Vì vậy việc sử dụng có trách nhiệm, an toàn và công bằng sẽ là yếu tố then chốt giúp phát triển công nghệ AI trong tương lai . Mong rằng với những nội dung về các xu hướng AI trong 2025 của VNPT AI sẽ giúp bạn đón đầu và làm chủ công nghệ này trong thời gian tới.
.png)