25/02/2025
Sau một năm bùng nổ cùng cơn bão Trí tuệ nhân tạo, thị trường công nghệ toàn cầu được dự đoán sẽ có thêm nhiều điểm sáng mới trong năm tới . Mới đây, các chuyên gia đến từ Gartner đã tiến hành nghiên cứu và công bố báo cáo về xu hướng công nghệ 2025. Trong đó, 10 xu hướng mới như Agentic AI, Mật mã hậu lượng tử, hay Robot đa chức năng,... được kỳ vọng sẽ định hình lại cách mà con người tương tác với máy móc, cải thiện quy trình, hiệu suất làm việc vượt trội cho các doanh nghiệp, đồng thời thắt chặt vấn đề về an toàn, bảo mật dữ liệu, thông tin. Cụ thể, xu hướng công nghệ trong tương lai sẽ như thế nào? Hãy cùng VNPT AI tìm hiểu chi tiết trong bài viết dưới đây!
#1: Agentic AI tạo nên cơn sốt mới sau Generative AI
Nói tới các xu hướng công nghệ 2025 chắc chắn phải kể đến Agentic AI - Cái tên đang mở ra một kỷ nguyên mới trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo với khả năng hoạt động độc lập đáng kinh ngạc.
Cụ thể, Agentic AI là một hệ thống AI có khả năng tự nhận thức, tư duy dựa trên bối cảnh cụ thể. Công nghệ này có thể tự ra quyết định, lập kế hoạch hoàn chỉnh, đưa ra những giải pháp sáng tạo, thực hiện hành động và thậm chí là tự động điều chỉnh, tối ưu hành vi dựa trên những trải nghiệm của chính nó,... nhằm đạt được mục tiêu cụ thể mà người dùng đề ra.
Điểm đặc biệt của Agentic AI đó là khả năng xâu chuỗi các vấn đề một cách rất logic và chặt chẽ. Khi được giao một nhiệm vụ cụ thể, Agentic AI sẽ chia nhiệm vụ đó thành nhiều bước nhỏ để dễ dàng triển khai và quản lý, sau đó nó sẽ lần lượt thực hiện và liên kết từng bước để đạt tới mục tiêu cuối cùng.
Với năng lực tự chủ ấn tượng đó, Agentic AI được kỳ vọng sẽ tạo nên một bước đột phá về hiệu suất lao động trong các tổ chức. Các chuyên gia tại Gartner dự báo tới năm 2028, ít nhất 15% quyết định trong công việc hàng ngày sẽ được đưa ra một cách tự động hóa bằng Agentic AI.
Cụ thể, một số những ứng dụng quan trọng của Agentic AI có thể phát triển trong năm tới:
- Cho phép nhân viên phát triển và quản lý các dự án kỹ thuật phức tạp hơn: Agentic AI có thể giúp nhân viên động hóa các tác vụ nhỏ như thiết lập quy trình làm việc tự động, xử lý dữ liệu,.... Đồng thời, nhân viên cũng có thể quản lý các dự án lớn hơn bằng cách giao tiếp với AI thông qua ngôn ngữ tự nhiên.
- Tự động hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu (data analysis) để đưa ra các quyết định có độ chính xác cao hơn trên hành trình khách hàng.
- Giúp tổ chức đưa ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn bằng cách phân tích dữ liệu theo thời gian thực và dự đoán các tình huống có thể xảy ra.
Nhìn chung, Agentic AI sẽ là một xu hướng công nghệ mới với rất nhiều tiềm năng đột phá. Nó sẽ trở thành một nhân sự ảo đắc lực cho các doanh nghiệp trong tương lai, giúp giảm tải áp lực lên người lao động và tăng cường hiệu quả công việc của toàn tổ chức. Tuy nhiên, để phát triển công nghệ này đòi hỏi phải có các cơ chế kiểm soát chặt chẽ để đảm bảo rằng nó hoạt động theo đúng mục đích và kỳ vọng của cả nhà cung cấp và người dùng.
>>> Xem thêm: AI Agent là gì? Nguyên lý hoạt động và Ứng dụng của AI Agent
#2. Phát triển AI Governance Platforms giúp đảm bảo tính minh bạch & đạo đức khi sử dụng AI
Đi cùng với sự phát triển ngày càng lớn mạnh của AI, những lo ngại về vấn đề an toàn về bảo mật thông tin, quyền riêng tư cũng ngày một tăng cao. Vì vậy, công nghệ AI Governance Platforms chắc chắn sẽ là xu hướng công nghệ 2025 mà các CIO không thể bỏ lỡ. AI governance platforms được phát triển với mục tiêu quản lý và kiểm soát các hệ thống AI, giúp doanh nghiệp thiết lập và thực thi các chính sách, quy định để đảm bảo quá trình sử dụng AI có trách nhiệm về mặt pháp lý, phù hợp với đạo đức.
Theo dự báo của Gartner, đến năm 2028, các doanh nghiệp sử dụng AI governance platforms sẽ có chỉ số về mức độ tín nhiệm của khách hàng (customer trust ratings) cao hơn 30% và điểm tuân thủ quy định (regulatory compliance scores) tốt hơn 25% so với đối thủ cạnh tranh.
Cụ thể một số ứng dụng quan trọng của các xu hướng này trong năm 2025 gồm:
- Đánh giá các rủi ro và tác động tiềm ẩn mà một hệ thống AI có thể gây ra như vi phạm quyền riêng tư, đưa ra thông tin ảnh hưởng tiêu cực đến xã hội,...
- Hướng dẫn các mô hình AI thông qua quy trình quản trị mô hình, đảm bảo tất cả các bước kiểm tra và kiểm soát phù hợp đều được tuân theo trong suốt vòng đời của mô hình.
- Theo dõi việc sử dụng, giám sát hiệu suất hệ thống AI, kiểm tra các quy trình ra quyết định và đảm bảo hệ thống AI vẫn tuân thủ các tiêu chuẩn quản trị theo thời gian thực.
Nhìn chung, AI governance platforms sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng, quản lý và thực thi các chính sách về AI, đảm bảo sử dụng trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. Tuy nhiên, đi kèm với những lợi ích này, AI governance platforms cũng phải đối mặt với những thách thức do các quy chuẩn về sử dụng AI khác biệt giữa từng khu vực và ngành công nghiệp.
#3. Đảm bảo an toàn thông tin với Disinformation Security
Thông tin sai lệch đang trở thành một vấn đề nghiêm trọng trong thời đại kỹ thuật số. Bằng việc sử dụng công nghệ hiện đại, các hình thức lừa đảo ngày càng trở nên phức tạp, khó lường, tiêu biểu như: Giả mạo các tổ chức đánh cắp thông tin, tấn công mạng để chống phá chính trị hoặc các hành vi thao túng tâm lý để trục lợi,.... Đặc biệt, khi công nghệ AI và học máy (machine learning) ngày một phát triển, doanh nghiệp càng dễ trở thành "nạn nhân" của các hình thức lừa đảo tinh vi này. Nếu không được kiểm soát chặt chẽ sẽ gây ra nhiều thiệt hại nghiêm trọng, để lại hệ lụy lâu dài.
Vì vậy, Disinformation Security - Lĩnh vực bảo mật thế hệ mới đang là một trong những xu hướng công nghệ 2025 được quan tâm nhất hiện nay. Hệ thống này có khả năng đánh giá độ tin cậy của thông tin theo ngữ cảnh, từ đó kịp thời phát hiện và ngăn chặn hành vi mạo danh, kiểm soát sự lan truyền của các nội dung độc hại. Do đó, Disinformation Security đóng vai trò rất quan trọng trong việc bảo vệ uy tín và danh tiếng của thương hiệu ngày nay.
Theo dự đoán của Gartner, đến năm 2028, sẽ có tới 50% doanh nghiệp áp dụng các sản phẩm, dịch vụ hoặc tính năng đặc biệt để giải quyết các vấn đề liên quan đến việc phòng chống tin giả, trong khi tỷ lệ này chỉ đạt dưới 5% trong năm 2024.
Trong tương lai, công nghệ phòng chống tin giả sẽ trở nên phổ biến hơn với các ứng dụng như:
- Phát hiện việc sử dụng nội dung giả trong các ngữ cảnh khác nhau như giao tiếp, thông cáo báo chí,...
- Giám sát các thông tin lan truyền trên phương tiện truyền thông đại chúng hoặc mạng xã hội, chẳng hạn như các tin tức xấu nhắm vào đội ngũ lãnh đạo, sản phẩm, dịch vụ hoặc thương hiệu. Từ đó phòng ngừa khủng hoảng truyền thông cho doanh nghiệp.
- Ngăn chặn hành vi mạo danh các cá nhân khi giao dịch với một tổ chức, chẳng hạn như mạo danh nhân viên, nhà thầu, nhà cung cấp và khách hàng.
Như vậy, Disinformation Security không chỉ giảm thiểu gian lận bằng cách tăng cường xác thực danh tính, ngăn chặn chiếm đoạt tài khoản mà còn giúp nhận biết nội dung giả trong các ngữ cảnh, giám sát thông tin trên các kênh truyền thông. Tuy nhiên, thách thức đặt ra cho công nghệ phòng chống tin giả là cần có một phương pháp tiếp cận đa tầng, học hỏi thích ứng liên tục với những hành vi lừa đảo đang ngày một tinh vi.
#4. Mật mã hậu lượng tử (Post-quantum cryptography - PQC) chống lại rủi ro từ Máy tính lượng tử
Xu hướng công nghệ 2025 được đề cập tiếp theo là Mật mã hậu lượng tử (PQC) - Phương pháp mã hóa được thiết kế để bảo vệ dữ liệu trước các mối đe dọa tiềm ẩn từ máy tính lượng tử. Trong thời gian gần đây, sự phát triển của máy tính lượng tử mở ra rất nhiều cơ hội mới với khả năng tính toán vượt trội, nhưng cũng mang theo rất nhiều rủi ro về bảo mật thông tin.
Các tội phạm mạng đã nhận thấy kẽ hở này và bắt đầu sử dụng sức mạnh của máy tính lượng tử để tấn công những hệ thống tính toán cũ đã lỗi thời. Theo Gartner, đến năm 2029, điện toán lượng tử sẽ khiến hầu hết các phương pháp mã hóa bất đối xứng truyền thống không còn đủ an toàn để sử dụng. Điều này đã thúc đẩy cho sự phát triển của Mật mã hậu lượng tử - PQC nhằm bảo vệ dữ liệu khỏi bị giải mã bằng công nghệ lượng tử.
Việc hoàn thiện công nghệ Post-quantum cryptography sẽ nhanh chóng được ứng dụng rộng rãi trong thực tế với nhiều lợi ích như:
- Đảm bảo rằng các hệ thống của người dùng trong tương lai vẫn bảo vệ được các dữ liệu quan trọng ngay cả khi điện toán lượng tử phát triển.
- Bảo vệ tài sản trí tuệ quý giá khỏi các mối đe dọa mạng như cuộc tấn công lượng tử trong tương lai, đảm bảo rằng đối thủ hoặc hacker không thể giải mã thông tin mật.
- Bảo mật các tin nhắn, hợp đồng và dữ liệu vận hành mã hóa của doanh nghiệp không bị Hacker sử dụng điện toán lượng tử để giải mã hoặc đánh cắp.
#5. Ambient invisible intelligence mang lại trải nghiệm trực quan, tự nhiên hơn
Ambient invisible intelligence - Tạm dịch là “Trí tuệ vô hình trong môi trường xung quanh” là một khái niệm mới trong lĩnh vực AI và Cloud Computing. Trong Ambient invisible intelligence, những công nghệ sẽ được tích hợp ngầm một cách tinh tế vào môi trường xung quanh và các đồ vật hàng ngày như đồ gia dụng, điện thoại di động hay cơ sở hạ tầng, ví dụ điển hình như cảm biến điện tử tiêu thụ điện năng thấp. Mục tiêu của Ambient invisible intelligence là tối ưu hóa các hoạt động và nâng cấp dịch vụ tiện ích cho người dùng.
Gartner cho biết, đến năm 2028, Ambient invisible intelligence sẽ tập trung vào việc sử dụng công nghệ theo dõi và cảm biến giá rẻ, bởi chúng khá phổ biến, dễ tiếp cận và có giá trị kinh tế cao. Các công nghệ này có khả năng theo dõi thời gian thực nên rất hữu ích đối với các tổ chức và chuỗi cung ứng.
Một số ứng dụng tiêu biểu của Ambient invisible intelligence trong tương lai như:
- Trong môi trường bán lẻ: Tự động điều chỉnh ánh sáng, âm nhạc và gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi của khách hàng.
- Giám sát cách nhân viên sử dụng không gian văn phòng: Tự động điều chỉnh các yếu tố môi trường như nhiệt độ, ánh sáng, độ ẩm.
- Trong lĩnh vực y tế: Liên tục theo dõi bệnh nhân mà không cần thiết bị đeo giúp phản ứng kịp thời với các tình huống khẩn cấp.
Nhìn chung, trong các xu hướng công nghệ 2025 của Gartner, Ambient invisible intelligence chắc chắn sẽ là một cái tên được rất nhiều doanh nghiệp chú ý. Tuy nhiên, để chinh phục lĩnh vực này các nhà cung cấp sẽ phải giải quyết những lo lắng về quyền riêng tư của người dùng.
#6. Phát triển Điện toán xanh (Energy-efficient computing) hướng tới mục tiêu bền vững
Điện toán tiết kiệm năng lượng hay Điện toán xanh là một lĩnh vực công nghệ tập trung vào việc tối ưu hóa kiến trúc, mã nguồn và các thuật toán, kết hợp cùng các phần cứng sao cho lượng tiêu thụ năng lượng và dấu chân carbon (carbon footprint) ở mức tối thiểu.
Trong bối cảnh tình trạng ô nhiễm môi trường ngày càng trầm trọng, tính bền vững đang trở thành ưu tiên hàng đầu của mọi doanh nghiệp. Đặc biệt là trong những ngành như dịch vụ tài chính và dịch vụ CNTT với mức tiêu thụ năng lượng rất cao (điển hình như trí tuệ nhân tạo AI). Vì vậy, điện toán xanh chính là "chìa khóa" để cân bằng giữa yếu tố phát triển công nghệ và phát triển bền vững, giúp giảm mức tiêu thụ năng lượng mà vẫn đảm bảo duy trì hiệu suất tốt.
Cụ thể, một số ứng dụng thực tế mà điện toán xanh sẽ mang đến trong tương lai như:
- Cắt giảm chi phí trung tâm dữ liệu: Giảm mức tiêu thụ năng lượng của máy chủ và hệ thống làm mát.
- Phát triển sản phẩm bền vững: Sử dụng điện toán tiết kiệm năng lượng để thiết kế các sản phẩm tiêu thụ ít năng lượng hơn.
- Sử dụng trong hệ thống quản lý năng lượng thông minh: Giảm mức tiêu thụ năng lượng trong các mạng văn phòng.
Tuy nhiên, Energy-efficient computing vẫn sẽ đối mặt với một số khó khăn như việc chuyển đổi sang các nền tảng điện toán mới sẽ tương đối phức tạp, tốn kém và giá năng lượng có thể tăng trong ngắn hạn khi nhu cầu năng lượng xanh gia tăng.
#7. Tối ưu hiệu suất với Điện toán lai (Hybrid computing)
Điện toán lai là công nghệ điện toán kết hợp đa dạng phương thức lưu trữ, xử lý và truyền tải dữ liệu để tạo ra một môi trường hiệu quả, năng suất cao hơn. Lý do khiến Điện toán lai trở thành một trong những xu hướng công nghệ 2025 nằm ở khả năng kết hợp và tận dụng thế mạnh của các công nghệ khác nhau, chẳng hạn như CPU, GPU, thiết bị biên (edge devices), ASIC và các hệ thống mô phỏng thần kinh, lượng tử, quang học,... để giải quyết những vấn đề phức tạp. Một ví dụ điển hình của công nghệ này chính là GenAI với khả năng tính toán cao, kết nối mạng mạnh mẽ và lưu trữ dữ liệu ở quy mô lớn.
Trong năm 2025, Hybrid computing sẽ mang lại nhiều ứng dụng như:
- Mở rộng linh hoạt và tiết kiệm chi phí: Hybrid computing đảm nhiệm các công việc quan trọng trong nội bộ (on-premises), kết hợp sử dụng điện toán đám mây để xử lý các công việc đột xuất trong các giai đoạn cao điểm.
- Tăng cường bảo mật dữ liệu và tuân thủ quy định: Hybrid computing lưu trữ dữ liệu nhạy cảm trong nội bộ để đáp ứng các quy định bảo mật nghiêm ngặt và sử dụng điện toán đám mây cho các hoạt động hoặc phân tích dữ liệu ít nhạy cảm hơn.
Nhìn chung, việc phát triển Điện toán lai sẽ tạo ra môi trường đổi mới, sáng tạo, hiệu suất làm việc cao, tốc độ nhanh hơn. Các doanh nghiệp dễ dàng tự chủ vận hành hơn nhờ mức độ tự động hóa cao hơn. Tuy nhiên, giải pháp này cực kỳ phức tạp, đòi hỏi kỹ năng chuyên môn cao, tiềm ẩn khá nhiều rủi ro về bảo mật và chi phí cao.
>>> Xem thêm: Distributed Computing là gì? Những ứng dụng mới nhất của điện toán phân tán
#8. Điện toán không gian (Spatial computing) mang lại trải nghiệm vượt trội
Điện toán không gian kết hợp các công nghệ như Thực tế tăng cường (AR), Thực tế hỗn hợp (MR) và Trí tuệ nhân tạo (AI), cho phép người dùng tương tác với môi trường kỹ thuật số giống như cách mà họ tương tác với thế giới thực. Điện toán không gian được kỳ vọng sẽ trở thành xu hướng công nghệ 2025 nhờ vào những trải nghiệm sống động, độc đáo mà nó mang lại cho người dùng trong nhiều lĩnh vực đa dạng như trò chơi, y tế và thương mại điện tử,...
Ngoài ra, sự phổ biến của mạng 5G và các thiết bị mới như Apple Vision Pro và Meta Quest 3 giúp người dùng dễ dàng tiếp cận các công nghệ này hơn, từ đó thúc đẩy nhu cầu của họ và mở ra những điểm chạm mới cho doanh nghiệp.
Đến năm 2028, Gartner dự đoán khoảng 20% người dùng có trải nghiệm với các nội dung gắn liền giữa không gian kỹ thuật số và không gian thức hàng tuần, trong khi tỷ lệ này trong năm 2023 chỉ đạt dưới 1%. Các công ty lớn như Nvidia và Qualcomm cũng đang xây dựng hệ sinh thái sản phẩm, dịch vụ xung quanh điện toán không gian, dự kiến sẽ tăng trưởng từ 110 tỷ USD vào năm 2023 lên 1,7 nghìn tỷ USD vào năm 2033.
Trong năm tới, Spatial computing hứa hẹn phát triển mạnh với những ứng dụng như:
- Làm việc nhóm trong môi trường 3D sống động giúp cho các cuộc họp từ xa trở nên tương tác và hiệu quả hơn.
- Tạo các bản mô phỏng chân thực, hỗ trợ quá trình đào tạo nhân viên hiệu quả, nâng cao khả năng học hỏi, ghi nhớ kỹ năng và giảm chi phí, rủi ro đào tạo.
- Điều hướng khách hàng tại các điểm mua hàng với trợ lý ảo, từ đó tăng cường tương tác và nâng cao trải nghiệm mua sắm của khách hàng.
Tuy nhiên, công nghệ này vẫn còn rất nhiều vấn đề khó khăn còn phải giải quyết, chẳng hạn như chi phí cao và thiết kế cồng kềnh, cần sạc pin thường xuyên, có thể gia tăng nguy cơ tai nạn, giao diện người dùng phức tạp,.... Ngoài ra, doanh nghiệp còn phải đối mặt với các thách thức về quyền riêng tư và an ninh dữ liệu.
#9. Robot đa chức năng (Polyfunctional robots) trở nên phổ biến
Nói tới các xu hướng công nghệ 2025, không thể bỏ qua sự phát triển của các công nghệ Robot. Đặc biệt là Robot đa chức năng - những cỗ máy có thể thực hiện nhiều công việc khác nhau, dựa theo chỉ dẫn hoặc mô phỏng từ con người. Loại hình Robot này đang trở thành xu hướng bởi khả năng giảm chi phí lao động và cải thiện lợi nhuận đầu tư (ROI) của các doanh nghiệp, đặc biệt là lĩnh vực kho bãi và sản xuất.
Các chuyên gia từ Gartner nhận định rằng đến năm 2030, 80% con người sẽ tương tác với robot thông minh hàng ngày, trong khi hiện nay tỷ lệ này chỉ dưới mức 10%.
Trong năm 2025, lĩnh vực Robot đa chức năng sẽ tập trung vào một số ứng dụng nổi bật như:
- Sử dụng trong kho bãi: Robot thực hiện nhiều công việc như chọn hàng, đóng gói và vận chuyển hàng hóa.
- Hỗ trợ lĩnh vực chăm sóc sức khỏe: Sử dụng Robot thực hiện các công việc khác nhau như giao nhận vật tư y tế, hỗ trợ di chuyển bệnh nhân hoặc thậm chí là khử trùng không gian.
- Trong các hoạt động bảo bì, sửa chữa: Robot có thể được sử dụng để kiểm tra thiết bị, thực hiện bảo trì định kỳ và sửa chữa sự cố ở các khu vực vùng sâu vùng xa hoặc nguy hiểm.
#10. Tăng cường thần kinh (Neurological enhancement) trở thành điểm sáng mới
Xu hướng công nghệ 2025 cuối cùng mà chúng tôi muốn nhắc tới là - Neurological enhancement. Đây là quá trình sử dụng các công nghệ để cải thiện khả năng nhận thức của con người thông qua việc đọc và giải mã hoạt động của não bộ, cũng như ghi lại thông tin vào não.
Khi AI phát triển nhanh chóng, các công nghệ Neurological enhancement cũng ngày càng cải tiến mạnh mẽ hơn và được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực từ cải thiện hiệu suất nhân sự tới tối ưu trải nghiệm khách hàng. Tiêu biểu như Giao diện máy tính – não (BCI - Brain Computer Interface) - Công nghệ giúp nhân viên nâng cao kỹ năng và cải thiện khả năng nhận thức.
Theo Gartner, đến năm 2030, 60% nhân viên công nghệ thông tin sẽ tăng cường sử dụng các công nghệ như Giao diện não-máy tính hai chiều (BBMIs).
Trong năm tới, công nghệ Neurological enhancement sẽ được ứng dụng trong rất nhiều ngành nghề đa dạng, tiêu biểu như:
- Phát triển y học, giúp giảm thời gian thực tập cho bác sĩ phẫu thuật xuống còn 1 năm
- Cá nhân hóa tài liệu học tập cho từng học sinh thông qua việc phân tích khả năng hoạt động của não bộ.
- Giảm tai nạn lao động và chấn thương trong công việc
- Cải thiện việc tuyển dụng và giữ chân nhân viên bằng cách xác định mức độ phù hợp qua quá trình phân tích dữ liệu thần kinh.
Nhìn chung, Neurological enhancement được kỳ vọng trở thành xu hướng công nghệ tương lai nhờ vào tiềm năng cải thiện hiệu suất làm việc của con người và nhiều cơ hội mới cho ngành y tế, giáo dục,.... Tuy nhiên, chi phí ban đầu của công nghệ này khá cao, đồng thời tính di động cũng như khả năng kết nối không dây còn hạn chế. Mặt khác, các công nghệ mới như giao diện não-máy tính xâm lấn (UBMIs) và giao diện não-máy không xâm lấn (BBMIs) giao tiếp trực tiếp với não bộ con người, có thể gây nên không ít rủi ro về bảo mật, đạo đức (ví dụ: thay đổi nhận thức thực tế của người dùng).
Kết luận
Từ những dự đoán xu hướng công nghệ 2025 của Gartner có thể thấy được bức tranh tổng hòa của công nghệ trong tương lai và những cơ hội, thách thức doanh nghiệp phải đối mặt. Các công nghệ tiên tiến như Agentic AI, điện toán xanh, mật mã hậu lượng tử, robot,... không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình làm việc, nâng cao hiệu suất mà còn hướng tới các mục tiêu dài hạn hơn như phát triển bền vững. Tuy nhiên, đi cùng với đó là các vấn đề liên quan đến bảo mật, đạo đức, quyền riêng tư và chi phí triển khai cũng cần được giải quyết một cách hợp lý. Tóm lại, năm 2025 hứa hẹn sẽ là một năm đầy tiềm năng với các công nghệ đột phá nhưng cũng đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng và ứng dụng công nghệ một cách có trách nhiệm để đảm bảo sự bền vững và tính hiệu quả.
