Khám phá những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong truyền thông

Theo báo cáo của Google Cloud, đến nay đã có 64% các lãnh đạo trong ngành truyền thông và giải trí triển khai các ứng dụng AI vào thực tế sản xuất, và trong số đó, 63% ghi nhận doanh thu gia tăng liên quan đến việc áp dụng công nghệ này. Những con số ấn tượng này không chỉ minh chứng mức độ phổ biến của AI trong lĩnh vực truyền thông, mà còn cho thấy sự dịch chuyển mạnh mẽ trong cách doanh nghiệp sáng tạo, phân phối nội dung và tương tác với khán giả. Hãy cùng VNPT AI khám phá những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong truyền thông qua bài viết dưới đây.

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong truyền thông

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI đã tạo ra nhiều bước ngoặt trong ngành truyền thông, từ cách sản xuất nội dung cho đến cách tiếp cận và tương tác với khách hàng. Dưới đây là một số ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo trong truyền thông: 

Sáng tạo & Tối ưu hóa Nội dung

Một trong những ứng dụng quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong truyền thông là hỗ trợ quá trình sáng tạo và lên ý tưởng nội dung. Thay vì chỉ dựa vào cảm hứng hoặc kinh nghiệm cá nhân, AI cho phép người làm truyền thông khai thác dữ liệu một cách có hệ thống, từ đó xây dựng ý tưởng bám sát xu hướng và nhu cầu trong thực tế:

• Gợi ý nội dung dựa trên xu hướng: AI có khả năng tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như mạng xã hội, công cụ tìm kiếm, diễn đàn trực tuyến để xác định các chủ đề đang được quan tâm.
• Nghiên cứu từ khóa hiệu quả: Các công cụ AI tích hợp chức năng nghiên cứu từ khóa, phân tích lượng tìm kiếm, mức độ cạnh tranh và đề xuất nhóm từ khóa liên quan.
• Khơi gợi ý tưởng sáng tạo: Ngoài việc phân tích dữ liệu, AI còn có thể đề xuất nhiều cách tiếp cận mới mẻ cho cùng một chủ đề, chẳng hạn như kể chuyện, khai thác góc nhìn khác biệt hoặc áp dụng phong cách viết phù hợp với từng kênh truyền thông.

Tối ưu hóa Quảng cáo Kỹ thuật số

Trong lĩnh vực truyền thông, trí tuệ nhân tạo đã và đang tạo ra những thay đổi đáng kể trong cách doanh nghiệp triển khai và quản lý quảng cáo kỹ thuật số, ví dụ như:

• Tự động hóa việc tạo các biến thể quảng cáo (A/B Testing): AI có thể tự động tạo ra nhiều phiên bản quảng cáo khác nhau (về tiêu đề, hình ảnh, nội dung, CTA), sau đó triển khai thử nghiệm A/B hoặc đa biến trên các nền tảng quảng cáo. Hệ thống sẽ theo dõi hiệu suất từng phiên bản theo chỉ số CTR, CVR hay CPA và tự động phân bổ ngân sách cho phiên bản hiệu quả nhất. Nhờ đó, doanh nghiệp rút ngắn thời gian tối ưu quảng cáo, tăng tỷ lệ chuyển đổi và giảm chi phí chạy chiến dịch.
• Phân tích và lựa chọn kênh quảng cáo hiệu quả: Dựa trên dữ liệu từ nhiều nền tảng và chiến dịch trước đó, AI có thể phân tích mức độ hiệu quả của từng kênh quảng cáo như mạng xã hội, tìm kiếm, hiển thị hoặc video. Từ đó, doanh nghiệp có thể phân bổ ngân sách hợp lý, tập trung vào các kênh mang lại lợi tức đầu tư (ROI) cao nhất.

>>> Đọc thêm: Ứng dụng AI trong Marketing

Phân tích dữ liệu liệu và hành vi người dùng

AI sẽ giúp người dùng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu quy mô lớn, từ đó giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng và tối ưu hóa các chiến dịch truyền thông. 

• Phân tích dữ liệu: AI có khả năng tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như mạng xã hội, công cụ tìm kiếm, hệ thống quản lý khách hàng (CRM) và các nền tảng quảng cáo. Quá trình xử lý dữ liệu này diễn ra nhanh chóng, cho phép doanh nghiệp nắm bắt tình hình thị trường và theo dõi hiệu quả truyền thông.
• Nghiên cứu hành vi người dùng: Thông qua việc theo dõi và phân tích các tương tác của người dùng trên website, ứng dụng và mạng xã hội, AI giúp xác định sở thích, nhu cầu và thói quen tiêu dùng. Những thông tin này là cơ sở để cá nhân hóa nội dung và điều chỉnh thông điệp quảng bá phù hợp hơn với từng nhóm đối tượng.
• Phân tích cảm xúc và lắng nghe mạng xã hội (Social Listening): AI có thể nhận diện và phân loại cảm xúc (tích cực, tiêu cực, trung lập) trong các bài đăng, bình luận hoặc phản hồi của người dùng. Ngoài ra, khi kết hợp với công cụ Social Listening, doanh nghiệp có thể nắm bắt kịp thời xu hướng dư luận, xử lý khủng hoảng truyền thông và duy trì hình ảnh thương hiệu. 

Một trong các công cụ Social Listening hiệu quả hiện nay là vnSocial - trợ lý AI hỗ trợ lắng nghe và giám sát mạng xã hội của VNPT AI. Nền tảng này kết hợp công nghệ AI và Big Data nhằm kiểm soát thông tin, phát hiện kịp thời các xu hướng và diễn biến dư luận trên đa kênh, từ đó giúp doanh nghiệp chủ động trong quản lý truyền thông và hoạch định chiến lược. Một số lợi ích nổi bật khi ứng dụng vnSocial bao gồm: nắm bắt xu hướng, đánh giá hiệu quả chiến dịch và tối ưu hóa hoạt động truyền thông để đạt kết quả cao nhất.

Nâng cao hiệu quả PR và quản trị danh tiếng

Nhờ sự nhanh nhạy và chính xác, các công cụ AI hỗ trợ triển khai các hoạt động quan hệ công chúng (PR) và quản trị danh tiếng, cụ thể:

• Theo dõi và phân tích các đề cập thương hiệu (Brand Mentions): AI có thể quét và thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn như mạng xã hội, diễn đàn, báo điện tử và blog để phát hiện các đề cập đến thương hiệu, sản phẩm hoặc cá nhân liên quan. 
• Hỗ trợ soạn thảo thông cáo báo chí: AI có thể hỗ trợ biên soạn nội dung thông cáo báo chí, từ việc đề xuất cấu trúc, tiêu đề, đến gợi ý từ ngữ phù hợp với từng nhóm đối tượng truyền thông, từ đó tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính nhất quán trong thông điệp. 
• Tối ưu hóa chiến lược PR: Dựa trên dữ liệu thu thập và phân tích, AI hỗ trợ đánh giá hiệu quả của các hoạt động PR, xác định kênh truyền thông mang lại tác động lớn nhất và đề xuất điều chỉnh chiến lược nhằm tối ưu hóa nguồn lực và hiệu quả hoạt động.

Thách thức và rủi ro của AI trong truyền thông

Một số thách thức và rủi ro khi áp dụng AI trong truyền thông mà các doanh nghiệp cần lưu ý:

• Độ chính xác của thông tin chưa cao: AI có khả năng tạo ra nội dung nhanh chóng, tuy nhiên vẫn có nguy cơ sản xuất thông tin sai lệch, thiếu kiểm chứng hoặc gây hiểu nhầm, đặc biệt trong các lĩnh vực nhạy cảm như tin tức, y tế hay tài chính.
• Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Việc AI thu thập và phân tích dữ liệu hành vi người dùng đặt ra những lo ngại về quyền riêng tư. Nếu không tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân, doanh nghiệp có thể đối mặt với rủi ro pháp lý và mất niềm tin từ khách hàng. 
• Vấn đề đạo đức và hình ảnh thương hiệu: AI có thể được sử dụng để tạo ra nội dung giả mạo (deepfake), thao túng hình ảnh hoặc video, gây ảnh hưởng tiêu cực đến uy tín của cá nhân và tổ chức. Do đó, cần thiết lập các cơ chế kiểm soát để đảm bảo AI được sử dụng đúng mục đích và có trách nhiệm.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo trong truyền thông

Trí tuệ nhân tạo được dự báo sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng với sự phát triển của ngành truyền thông, không chỉ hỗ trợ mà còn giúp tối ưu hóa quy trình sáng tạo, phân phối và đo lường hiệu quả nội dung.

• Khả năng cá nhân hóa nội dung tốt hơn: Các hệ thống AI trong tương lai có thể phân tích dữ liệu hành vi và sở thích của người dùng ở mức độ chi tiết hơn, từ đó tạo ra trải nghiệm truyền thông phù hợp với từng cá nhân. 
• Khả năng dự đoán và mô phỏng kịch bản: AI sẽ ngày càng chính xác hơn trong việc dự đoán xu hướng, phản ứng của công chúng và hiệu quả chiến dịch, thậm chí có thể mô phỏng các kịch bản truyền thông khác nhau để doanh nghiệp lựa chọn phương án tối ưu trước khi triển khai.
• Kết hợp với các công nghệ mới: Tương lai của AI trong truyền thông sẽ tích hợp các công nghệ như thực tế ảo (VR), thực tế tăng cường (AR), và metaverse, mở ra những hình thức trải nghiệm mới cho người dùng và cơ hội sáng tạo cho doanh nghiệp.
• Yêu cầu cao hơn về vấn đề đạo đức và quản trị công nghệ: Khi AI trở nên phổ biến hơn, các chuẩn mực đạo đức, quy định pháp lý và cơ chế quản trị sẽ ngày càng được chú trọng. Doanh nghiệp cần bảo đảm AI được ứng dụng một cách minh bạch, có trách nhiệm và hướng tới lợi ích bền vững cho cộng đồng.

>>> Xem thêm: Ứng dụng AI trong báo chí

Tạm kết

Hy vọng rằng bài viết trên của VNPT AI về trí tuệ nhân tạo trong truyền thông sẽ giúp ích cho bạn đọc. Có thể thấy, AI đang mở ra những cơ hội chưa từng có cho doanh nghiệp trong việc sáng tạo nội dung, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và dự đoán xu hướng. Tuy nhiên, đi cùng với những lợi ích vượt trội là những thách thức về tính xác thực thông tin, quyền riêng tư và đạo đức sử dụng công nghệ. Để khai thác hiệu quả tiềm năng của AI, doanh nghiệp cần kết hợp sức mạnh công nghệ với tư duy chiến lược trong tương lai.